英国留学生如何在研究论文中进行数据分析?

为了得出正确的结论，研究员必须在研究过程的一开始就仔细计划统计分析。提出自己的假设，并确定研究设计、样本量和抽样程序。人们从样本中获得的数据可以用描述性统计进行排序和总结。或者使用推论统计，将检验假设和估计总体规模的过程形式化现在，就让我们进入正题：如何在研究论文中进行数据分析呢?

一、计划你的假设和研究设计

定义你的假设和设计你的调查将帮助你收集有效的数据进行统计分析。

1.统计假设的分析

研究人员经常研究一个群体中的变量之间的关系。出发点是一个预测，而统计分析是用来检验这个预测的。统计假设是一种以规定的方式对人群进行预测的方法。任何研究预测的无效假设和备选假设都可以用数据样本来检验。空白假设总是预测变量之间没有关联，而替代假设则描述你在研究基础上所预测的关联。

2.如何规划研究计划

研究计划是指你的数据收集和分析方法。它可以帮助你确定你将使用的统计测试来验证你的假设。决定你在研究计划中是使用实验性的、描述性的还是相关性的方法。使用分析和相关的研究并不直接影响变量，而只是测量它们，而实验性研究则直接影响变量。通过使用相关模式，我们可以研究变量之间的关系。描述性模式涉及使用统计检验，从数据样本中得出关于人口或现象特征的结论。

3.测量变量

通过操作你的变量并决定如何测量它们来规划你的研究计划。衡量变量的水平是统计分析中的一个重要因素。分类数据是由群体组成的，定量数据是由数量组成的。确定测量的水平可以让你在统计和假设检验方面做出正确的决定。

二、从一个有代表性的样本中收集数据

通过统计分析和适当的抽样程序，你可以将你的结果扩展到样本之外。概率抽样包括从人口中随机选择参与者进行研究。在非概率抽样中，由于方便或自我选择等因素，人口中的一些成员比其他成员更有可能被纳入样本。

三、分析和总结数据

一旦收集了所有的数据，就可以用描述性统计来分析和总结了。

四、使用推断性统计分析假设并得出结论

描述样本的数字被称为统计量，描述整个人口的数字被称为参数。推断性统计允许你根据样本得出关于人口特征的结论。基于无效假设，我们使用统计检验来确定所收集的数据会落在预期分布的哪个位置。这些测试有两个主要结果：你可以通过与无效假设的比较来确定测试统计量。检验统计量显示你的数据与无效假设的偏差有多大。p值帮助你决定，如果无效假设在人群中为真，你的结果是否可能是正确的。

五、解释结果

组织，写好报告的关键在于组织。报告大纲应包括：1)问题概述，2)数据分析和建模方法，3)数据分析的结果，以及4)主要结论。

问题概述，你需要提供一个问题的概述。你是否试图回答相关问题?它不需要太长，但应该清楚。

数据分析和建模方法，回答问题的方法是基于数据的吗?如果是，怎么做?接着你需要描述你的方法的具体内容。

数据和建模部分有时包括图形或表格，有时不包括。如果你认为数字会帮助读者理解问题或数据集本身，而不是你的结论，那么就包括数字。虽然这些表格提供了关于数据和方法的重要信息，但它们不提供关于研究结果的信息。

数据分析的结果，在结果部分，包括数字和表格来支持你的论点。用信息性的标题标明数字，并在文中用编号的标签提及它们。可以包括以下内容：数据图、适当的模型图、系数表和模型摘要。

基本结论，你从这个分析中得出了什么结论?你对你提出的问题有答案吗?

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