HighMark留学生便利取样：定义、示例和技巧讲解

科学和统计研究通常涉及对大量人口的研究。从一个城市或地区的人口中收集社会经济和人口数据就是一个很好的例子。获取准确数据和研究此类庞大人口的主要方法有两种--人口普查和抽样调查。人口普查是对人口中的每个人进行全面统计，而抽样调查则是对一个子集进行统计。这篇文章为大家带来HighMark留学生便利取样：定义、示例和技巧讲解。

一、什么是便利取样?

顾名思义，便利取样就是从方便获取的样本中收集数据。在不同的情况下，便利性可能会成为一个因素。

广泛研究与分析工作的初步阶段或试点研究可能需要小规模的信息。在某些情况下，由于资源和时间限制，可能无法进行大规模采样。

如果我们被要求向受灾地区的人们收集数据，向大部分人口收集数据可能并不总是可行的。在这种情况下，可达性和资源可能成为主要障碍。

对于中小型企业来说，开展基于人口普查的研究来分析来自全市人口的消费者信息可能并不可行。

在无法进行仔细的样本选择和普查研究的所有情况下，方便抽样都很方便。

便利抽样是一种非概率抽样程序。与概率抽样方法不同，便利抽样的客观性较差，出现偏差和误差的风险较高。方便抽样的研究结果不能推广到更广泛的人群中。由于参与者是自行选择的，因此研究结果只适用于他们。

研究人员的主观判断是确定方便取样等非概率策略研究样本的核心，因此客观性和准确性较低。在几乎所有方便取样的案例中，时间和资源限制、难易程度和研究性质等因素都是影响研究人员判断的关键因素。

二、便利抽样技术：如何使用?

研究人员确定研究目的和目标。

然后，确定目标人群。方便取样相对简单，因为您可以根据访问的方便程度和参与者的意愿来选择参与者。

估计研究目标人群的属性。

然后，他们会思考从目标人群中收集数据的最便捷方法。

可达性、成本、时间和资源限制以及研究性质都会影响抽样策略。

研究人员和调查人员为目标样本提出适当的问题。定性和定量研究问题都可以成为便利抽样调查的一部分。

最后，进行调查，从愿意参与的人那里收集信息。

方便访问意味着可以在任何地方--商场、街道、公园、在线论坛和社区--访问相关研究对象。

三、初步研究和试点测试

初步研究和试点测试在医学研究中都很常见。这两项研究都旨在最大限度地提高主要调查或研究的成功概率。

初步研究有助于完善调查程序，评估可行性、成本、所需时间、接受程度和反应。这些研究有助于迅速收集最新数据，以评估主要试验的随机样本的适当规模。

方便取样可减少初步研究的时间、精力和资源。

试点研究也是如此。任何医学研究在进行实地试验之前都要进行试点研究。试验研究测试研究程序的各个方面，包括参与者选择标准、数据收集和整理程序、研究限制因素、质量控制和数据处理。

与实际试验相比，试验研究的目标人群和范围显然较小。因此，方便抽样成为一种有效的技术。

四、探索性研究

探索性研究可以识别和了解研究对象的不同参数和属性，从而制定有效的统计研究框架。这类研究探索未知的、定义不清的、理解不透的主题和现象。

探索性研究旨在深入了解和解释研究对象的不同方面。其目的不是得出结论，而是收集直观信息并提出初步假设，这将有助于后续的解释性研究。

探索性研究一般都是非结构性的，成本低，以定性研究为主，没有硬性规定。自然，方便抽样策略最适合这类研究。

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