撰写系统综述论文的10个步骤

在这篇文章中，我们将探讨如何撰写系统性综述论文的方法。

这个方法将在以下的10个有效步骤下进行结构化，这些步骤将为综述论文增加基于研究的相关性。以下是10个最有效的步骤：

步骤1：确定研究领域

研究领域的选择取决于您所涉及的知识领域。研究领域必须非常熟悉。评论者必须理解，系统性综述的目标是批判性分析和评估已经发表的先前文献作品。

步骤2：生成研究问题

由于系统性综述被认为是同行评审的文章，因此审阅者不应该试图提供任何新的想法或原始报告。所选的研究问题必须与先前的出版物相关联。然而，评论者必须明白，综述应该：

为研究领域增添价值

必须吸引国际研究人员和读者

步骤3：创建协议

为系统性综述创建协议的过程是在评论者提出或引导研究方法之前的一个阶段。它出现在评论者还没有开始最终的数据提取过程时。综述论文的范围必须遵循您希望文章发表的相关期刊建议的指导方针。必须在确定的协议内遵循框架、方法和注册规定。需要注意的基本协议包括：

摘要的最后一行必须声明注册号，带有子标题“注册”。

如果没有注册号，请添加“提交”的协议日期进行注册。

评论者必须意识到创建的协议可能要经历以下过程：

步骤4：评估相关文献

对于综述论文的评估过程被认为比任何其他文献综述都更为关键。请注意，在评估相关文献时，始终引用与问题直接相关的内容，而不是参考教科书。需要深入研究所选文献作品和实验。因此，建议同行评审团队应该由经验丰富的资深研究人员组成。

步骤5：寻找答案的信息源

识别相关文献的过程始于评估每一篇文献的努力。在此过程中，评论者必须始终专注于研究问题。从研究问题的任何偏离都会使论文被标记为无效。随着各个步骤的积累，必须特别注意以下方面：

为了综述论文的可靠性：

记录文章的每一个发展阶段

使用数据库中的最新研究

保持声明简洁而系统

在得出结论时采取策略性方法。

步骤6：按协议收集数据

在综述论文中，基本尝试是从现有来源收集数据，并与研究主题明确相关。数据收集过程应该始于获取答案到研究问题的目标。数据收集过程必须遵守协议设定的规定。最常见的规定要求评论者从相关来源收集所有数据。每个数据必须从指定的研究中提取，并与文章的目的相关。

收集的数据可以以表格和图形的形式表达。根据期刊规定的规范，也可以接受图形。

步骤7：数据提取

数据提取是在收集数据的试点阶段修改后的阶段之后的阶段。数据提取的特点必须包括对用于数据收集的方法的明确陈述，有关参与者和干预组的详细信息，以及对获得的结果的清晰阐述报告。因此，系统性综述论文的数据提取必须按照结构化模板进行。

步骤8：对结果进行批判性分析

对收集的相关数据进行批判性分析是系统性综述论文的核心。在这个阶段，评论者需要完全专注于提供最具批判性声誉的评估和阐述。建议评论者可以考虑创建表格、图形和图表，以全面了解综述。数据的批判性分析过程必须具有多样性，没有任何偏见。每个声明都应该有逻辑和推理支持。进行元分析的方法非常有效，可以生成对评估收集的数据的过程产生有效和真实结果。

评论者还可以列出未包含在研究中的点，供未来的研究工作使用。

步骤9：解释推导结果

编写系统性综述论文的过程必须遵循解释性推导的规范。收集的数据需要根据通过假设、研究理论和适应的方法论过程所作的具体声明进行同步。评论者必须声明论文中的限制和偏见。与识别的优势、经验方法、实际适用性以及对社会/科学/经济领域的影响相关的解释必须清晰表达。以某种方式，评论者还必须能够为当前综述所引领的未来分析实践提供愿景。

步骤10：结论性陈述

这是评论者需要检查和重新检查论文的阶段。评论者必须为论文提供系统结构化的结论。提供研究问题的答案是最重要的任务。

为了避免被期刊编辑拒绝发表，所有必要的包含和排除都必须进行双重检查。协议必须在每个阶段都经过再次检查。

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