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毕业论文的 Findings 和 Discussion 部分怎么写?结构区别与写作方法

作者:海马 发布时间:2026-10-28 10:05:00

  在毕业论文写作中,Findings、Results 和 Discussion 都与研究结果有关,但三者承担的任务并不完全相同。Findings 通常用于呈现研究发现,Results 常用于报告研究结果,而 Discussion 则需要进一步解释这些发现意味着什么、与已有研究有何联系,以及它们如何回应论文的研究问题。具体术语和章节安排会因学科、研究方法及学校要求而有所不同。

  根据您对毕业论文写作的喜好,findings和discussion部分可能是整篇论文中最有回报的部分。到这个阶段,您实际上可以写关于您所做的工作,而不是别人关于您的主题领域所说的话。

  当然,在discussion中的某个时候,您需要回溯到之前的研究。但您仍然有机会展示您如何填补了研究中的这一空白,通常对知识做出了有用的贡献。

  有许多方法来撰写您的findings和discussion部分。在较短的论文中,将它们合并成一个部分可能是有意义的。在较长的论文中,这两个章节通常是分开的。

  判断应该合并还是分开,不能只看论文长短。若课程指南明确要求设置独立的 Results、Findings 或 Discussion 章节,应优先遵循规定。如果没有明确要求,则可以根据研究问题、数据类型和论证逻辑安排章节,确保读者能够清楚地区分研究结果与对结果的解释。

一、Findings、Results 和 Discussion 有什么区别?

  在正式动笔前,先弄清楚各部分的写作任务,可以减少重复,也能避免整篇论文只有数据描述、缺少分析的问题。

部分 核心任务 主要回答的问题
Findings 呈现研究发现,尤其常见于定性研究 研究发现了什么?
Results 报告数据分析结果,尤其常见于定量研究 数据分析得出了什么结果?
Discussion 解释、分析研究发现,并联系研究问题和已有文献 这些结果意味着什么?为什么重要?

  Findings 和 Results 并不是严格对应两种研究方法的固定术语。有些论文会用 Results 呈现定性或定量研究结果,也有些论文会使用 Findings 作为章节标题。应以所在学科的惯例和课程要求为准。

  真正需要区分的是“呈现结果”和“解释结果”。例如,问卷数据显示,参与调查的学生中有 65% 表示课程压力影响了睡眠,这属于研究结果;进一步讨论课程压力可能通过哪些机制影响睡眠,并将这一发现与既有研究进行比较,则属于 Discussion 的分析内容。

  如果 Findings 和 Discussion 合并为一个章节,可以按照“呈现发现—解释发现—联系文献”的顺序组织每个主题,避免读者无法判断哪些内容来自数据,哪些内容属于作者的分析。

二、准备写作:先确定研究问题与核心发现

  当您准备开始撰写findings时,我们假设您已经完成了对findings的分析。到这个时候,您应该知道自己将要写些什么。

  我们还假设您已经使用某种软件程序来帮助您组织findings。如果您尚未完成这一过程,您必须在开始写作之前完成。否则,您的findings章节可能会变成混乱且无组织的随机信息堆砌。如果您在这方面需要帮助,请务必在开始写作之前寻求支持。

  在正式写作前,可以先整理一份研究发现清单。每项发现都应能够对应研究问题、研究假设或数据分析中的重要结果,而不是单纯因为某条数据有趣就将其放入正文。

  建议先完成以下准备工作:

  - 重新阅读研究问题和研究目标,确认论文需要回答哪些问题。
  - 整理主要数据、分析结果、访谈主题或其他研究材料。
  - 标记最能回应研究问题的发现,以及值得进一步解释的异常结果或不同观点。
  - 为每项主要发现记录相应的数据、表格、引文或分析依据。
  - 检查研究发现与研究方法是否对应,避免呈现无法由现有数据支持的结论。

  学生在撰写findings时常遇到的主要问题之一是要包含的数据量。在研究过程结束时,您可能已经收集了大量的数据。不可能将所有这些数据都包括在论文中,因为这样会完全淹没读者。因此,您需要能够明智地决定包括什么和排除什么。

  处理这项任务的最简单方法之一是创建一个大纲。在制定大纲时,您最好专注于两个关键点。首先,您需要专注于回答您的研究问题。其次,您必须包括在研究过程中出现的任何特别有趣的发现。

  大纲可以按照研究问题、研究假设、主要主题或分析维度展开。选择哪一种结构,取决于研究设计,而不是为了让章节看起来更长而不断增加小标题。每一部分都应有明确的作用,并与论文的核心问题建立联系。

三、Findings 或 Results 部分怎么写?

1. 引言要交代章节结构

  findings章节很可能占据您论文的大部分内容。

  在您的论文写作中,它可能占总字数的高达40%。这是一大块信息,因此非常重要的是要明确组织它,以便读者知道应该发生什么。您可以通过一个合乎逻辑和有组织的引言来实现这一点。

  原文提到 Findings 可能占论文总字数的 40%,但这不应视为通用标准。不同学科、研究设计和论文篇幅对结果章节的要求差异很大,不建议仅凭固定比例分配字数。

  Findings 或 Results 的引言通常需要简要说明本章的研究范围、组织方式和主要内容。可以交代本章将围绕哪些研究问题或主题展开,以及相关数据、图表或补充材料在何处呈现,但不必在引言中提前重复所有结果。

2. 按照逻辑组织研究发现

  那么,您已经为您的findings创建了大纲,并突出了您认为对项目最有趣或最重要的部分。现在,您需要考虑如何以最合乎逻辑的方式呈现这些findings给读者。

  这实际上会取决于您创建的项目类型。

  例如,如果您完成了一项定性研究项目,您可能已经在用于组织数据的软件程序中确定了一些关键主题。在这种情况下,在findings章节中突出这些主题可能是最合适的方法。

  但如果您进行了更多数量化类型的研究呢?您可能更适合根据您的研究问题或假设来构建findings章节。

  对于定性研究,可以按照主题、类别或参与者反复提及的关键问题组织内容;对于定量研究,则可以围绕研究问题、假设或主要统计结果展开。无论采用哪种方式,章节顺序都应有助于回答研究问题,而不是机械地按照数据收集的先后顺序罗列材料。

  如果研究包含多个研究问题,可以为每个问题设置相应的小节;如果多个结果共同指向同一主题,也可以将它们整合在一个部分中。小标题应准确反映本节内容,避免过于笼统的标题让读者无法判断本节要呈现什么。

3. 定性数据的呈现

  定性数据主要包括更长且更详细的回应。

  如果您进行了采访或观察等活动,您可能会有涵盖大量页面的文字记录。

  将所有这些内容有机地整合到一个章节中可能会非常具有挑战性。这有两个原因。首先,确定要删减或包括哪些内容通常是困难的。其次,与数量化数据不同,通常很难通过图表和表格来呈现定性数据,因此将信息压缩为视觉表现形式根本不可能。作为作者,解决这两个挑战非常重要。

  在整理访谈、观察记录或开放式问卷数据时,应先确定与研究问题相关的主题,再挑选能够体现主题的材料。不要把整段访谈记录直接堆入正文,也不要只挑选支持预期结论的引文而忽略相反或不同的观点。

  学生常常犯的错误是在没有其他信息的情况下引用引文。重要的是将引文/示例嵌入到您自己的思想中。通常这意味着在引用之前和之后都要写一些内容。

  较为清晰的写法通常包括三个环节:先说明本段讨论的主题,再提供具有代表性的访谈引文或观察证据,最后解释这些材料体现了什么。引文应当用于支撑分析,而不是代替作者自己的解释。

  例如,可以先说明“受访学生普遍提到课程安排紧凑是影响睡眠的因素之一”,再引用能够体现这一主题的原始材料,随后分析这些回应之间的共性及差异。如果部分参与者表达了不同看法,也应在研究设计允许的范围内予以呈现,避免将个别观点夸大为所有参与者的共同经验。

  使用访谈材料时,还应遵守研究伦理和隐私要求。涉及参与者身份的信息应根据研究方案进行匿名化处理,并确保引文没有脱离原始语境。

4. 定量数据的呈现

  量化数据的呈现与定性数据的呈现同样具有挑战性,但原因却截然不同。例如,在处理定性数据时,您可能会担心长度问题。而量化数据可能会因数字、统计数据和百分比而令读者感到困惑。

  首先,要考虑的是数字数据的呈现风格取决于您要提交给哪个部门。在硬科学领域,可能会有对大量数字输入和相应统计数据的期望。然而,在艺术和人文领域,这种详细分析可能不太常见。因此,在撰写量化findings时,要考虑您的受众。

  对于一些人来说,Microsoft Excel可能足够进行基本分析。其他人可能依赖于SPSS、Stata、R或其他通过您的机构或在线提供的程序。

  在学生写作中常见的一个错误是统计分析的呈现。在数据分析过程中,您可能已经运行了多种不同的分析,从回归到相关性。通常情况下,我们看到学生在没有真正理解这些测试含义的情况下呈现了多种不同的统计分析。

  量化研究的重点不是展示尽可能多的统计指标,而是选择能够回答研究问题的分析结果,并准确报告其含义。根据研究设计和分析方法,可能需要呈现样本量、描述性统计、组间差异、相关系数、回归结果或其他适当指标。具体报告哪些数据,应以所采用的分析方法和学科规范为准。

  量化数据的呈现不仅仅是数字和表格。您必须解释您的findings,并解释为什么要运行/呈现这些测试。您还可以解释它们与研究问题的关系。不过,这可能最终要放在discussion部分。

  在 Results 部分,可以对结果作必要的客观说明,例如变量之间是否存在统计关联、某项假设是否得到数据支持。但关于结果的成因、理论意义以及与先前研究的一致或冲突,应根据论文结构安排在 Discussion 中深入讨论。

  还需要注意,相关关系不等于因果关系;统计显著也不必然代表实际影响很大。报告结果时,应根据研究设计和统计分析的实际含义进行解释,避免把数据无法支持的推论写成确定结论。

5. 图表、表格和图形怎么使用?

  借助现代技术,制作与您的工作相对应的图表和图形无需冗长而费时的工作。只需点击几下和键盘敲击,就可以在您的文档中呈现出美观的图表、图形或表格。不过,在将这些内容包含在论文写作中时,要小心学生通常会犯的常见错误。

  另一个常见错误是过度使用图表和表格,让读者感到不知所措。让我们考虑一下您的大纲和副标题。如果在每个副标题下都包含一个表格,它必须与该章节中discussion的信息相关。没有正确或错误的图表数量,但您应该根据适当性来判断。

  我们看到的最后一个错误是在呈现图表时重复编写(或不写任何内容)。一些学生会在图表下方呈现他们的findings,然后再次在图表下方编写这些信息。这实际上违背了使用图表的初衷。

  图表的作用是帮助读者理解结果,而不是单纯增加论文的专业感。正文应突出图表中的关键趋势、差异或值得注意的结果,不需要逐项重复表格中的每个数值。

  提交前还应检查图表是否有清晰的编号、标题和必要的注释,正文是否提及相应图表,以及图表格式是否符合课程要求。如果图表使用了其他来源的数据或材料,应按规定注明来源。图表的颜色、字体和排版也应保证可读性,并与全文的格式保持一致。

四、Discussion 部分怎么写?

1. Discussion 的核心:解释发现,而不只是重复结果

  无论您是撰写博士、硕士还是本科水平的论文,discussion章节(或在较短的论文中的部分)将是最具影响力的部分之一。这一部分关乎您如何回答研究问题以及如何将自己定位于更广泛的研究领域。

  Discussion 的核心任务是解释研究发现的意义。它不应只是把 Findings 或 Results 中的结果换一种说法重复一遍,而应进一步说明结果如何回应研究问题、可能有哪些解释,以及这些解释与现有理论或研究证据有何联系。

  一段有分析深度的 Discussion 通常会完成以下工作:

  - 概括与研究问题直接相关的关键发现。
  - 解释这些发现可能意味着什么,并说明解释依据。
  - 将研究结果与相关文献进行比较,分析一致之处和差异。
  - 讨论研究发现的理论意义、实践意义或适用范围。
  - 说明研究的局限,以及这些局限如何影响结果的解释。

  这些内容不一定需要各自成为独立章节,但应在 Discussion 中得到适当处理。具体结构仍取决于论文的学科要求和研究设计。

2. 如何进行批判性分析?

  很难用言语表达批判性思维对discussion章节的重要性。

  如果没有批判性思维,您实际上是在自己误导自己。这将影响您在整篇论文中获得的分数。这就是为什么分析章节通常在评分规则中的权重相当大的原因。

  我们每天都告诉学生批判性思维的重要性。但似乎关于批判性思维涵盖的内容以及何为批判性思维与何为简单描述之间存在一般混淆。

  批判性分析并不是简单地表达个人看法,也不是为了显得深入而刻意反驳已有研究。它要求作者根据数据、研究设计、理论和文献证据,对结果进行有依据的解释,并说明结论成立的条件与边界。

  例如,如果研究结果与已有文献一致,可以分析这一发现是否进一步支持某种解释,或者是否在不同样本和研究情境下提供了补充证据。如果结果与已有研究不一致,则应考虑样本特征、测量方式、研究环境、数据质量或研究方法等因素,而不是直接认定先前研究存在错误。

  批判性思维也体现在对证据边界的判断上。研究结果只能支持有限的结论时,应明确说明不能据此推断什么;如果数据存在不确定性,也不应使用过于绝对的表达。

3. 如何组织 Discussion 的小节?

  您选择如何组织您的discussion完全取决于您。让discussion章节与findings章节的结构相似可能是有益的(尽管不一定总是如此)。为此,您将需要子标题。

  如果 Findings 按照研究问题或主题组织,Discussion 可以沿用相近的结构,使读者更容易对应每项发现及其解释。如果研究发现之间存在更强的逻辑联系,也可以按照理论解释、与文献的比较、研究意义和局限等内容安排小节。

  例如,一篇探讨大学生学习压力的论文,可以将 Discussion 分为以下几个部分:

  4.1 主要研究发现及其解释

  4.2 与已有研究的比较

  4.3 研究发现的理论或实践意义

  4.4 研究局限与未来研究方向

  以上仅为结构示例,不是所有毕业论文都必须采用的固定模板。小标题应根据实际研究内容设置,避免为了凑齐章节而加入缺乏实质内容的部分。

4. 如何写好 Discussion of Findings?

  Discussion of Findings 强调的是对研究发现进行讨论和解释。写作时,可以使用“发现是什么—发现意味着什么—与已有研究有什么联系—这一发现有什么意义”的逻辑展开。

  例如,假设一项研究发现,受访学生普遍认为课程任务集中会增加学习压力。Discussion 不能只写“研究发现学生的学习压力较高”,而应进一步分析这一结果可能与任务截止时间、课程安排或学习资源有关,再与相关研究进行比较,最后说明该发现对理解学生的学习体验有何帮助。

  示例中的具体解释必须根据实际数据和文献确定。如果研究没有直接检验某项因素与压力之间的关系,就不能仅凭受访者的描述断言该因素造成了压力。

  撰写每一段时,可以按照以下思路检查:

  1. 指出本段讨论的核心发现。
  2. 解释该发现如何回应研究问题。
  3. 引用相关文献,比较研究结果的一致性或差异。
  4. 结合研究背景说明可能的原因、意义或适用范围。
  5. 在需要时指出不确定性或其他可能的解释。

  这套结构不必机械地套用于每个段落,但可以帮助作者避免只复述数据、只堆砌文献,或提出缺乏证据的结论。

5. 如何将研究发现与前文联系起来?

  呈现您的分析将是您必须进行的较为具有挑战性的任务之一。您的章节需要足够长,以有效展示您的findings与先前研究的关联。但许多学生经常在分析章节中放入过多信息(尤其是重复的信息)。

  理想情况下,您将能够简洁而有效地将您的研究与先前的研究联系起来。但这可能是一项挑战。您不希望重复文献综述或findings中已经提到的内容。但您需要从这两个部分中提取示例,以便提出您需要的观点。

  Discussion 不需要重新写一遍文献综述,也不应逐段复制 Findings 中的内容。更有效的方法是选取与研究问题相关的关键发现,再将其与文献综述中介绍过的理论、概念或研究结论建立联系。

  如果自己的研究与先前研究一致,可以分析这种一致性说明了什么;如果存在差异,则应讨论研究对象、情境、方法和测量方式是否可能影响结果。引用文献的目的不是证明作者一定正确,而是帮助解释研究发现,并明确本研究与既有知识之间的关系。

  同时,应确保引用的研究确实支持当前论点。不要因为某篇文献讨论了相似主题,就直接将其当作支持特定结论的证据。

6. Discussion 是否需要写研究局限?

  研究局限是 Discussion 中经常需要讨论的内容。作者应根据研究实际情况,说明可能影响结果解释或适用范围的因素,例如样本规模、样本代表性、测量工具、数据收集方式、研究时间范围或研究设计等。

  写研究局限不等于否定自己的研究。关键是说明局限具体在哪里、可能对结论产生什么影响,以及未来研究可以如何改进。只有与本研究实际情况相关的局限才值得写入,不宜机械地套用通用清单。

五、Findings 和 Discussion 常见写作问题

  以下几类问题容易削弱论文的逻辑性和分析深度。

  问题一:Findings 只罗列数据,没有突出主要发现。

  解决方法:围绕研究问题筛选数据,说明主要结果及其与研究目标的关系。不要让表格、统计结果或访谈引文代替章节的整体论证。

  问题二:Discussion 只是重复 Findings。

  解决方法:在概述关键结果后,进一步解释结果的意义,并与已有研究进行比较。重复数据本身并不会自动形成批判性分析。

  问题三:只引用支持自己观点的文献。

  解决方法:同时关注与研究结果一致和不一致的文献,并根据研究方法、样本和情境解释差异。

  问题四:把相关关系写成因果关系。

  解决方法:根据研究设计谨慎措辞。如果研究只能说明变量之间存在关联,就不要直接声称某个变量导致了另一个变量的变化。

  问题五:使用没有依据的固定字数比例。

  解决方法:先检查学校和课程的具体要求,再根据研究问题的复杂程度、数据规模和论证需要安排篇幅。没有适用于所有论文的统一 Findings 与 Discussion 字数比例。

六、Findings 和 Discussion 写完后如何检查?

  提交之前,可以分别检查两个章节,而不是只从头到尾通读一次。

  Findings / Results 检查:

  - 主要发现是否与研究问题或假设对应?
  - 数据、图表和引文是否准确,是否提供了必要的背景信息?
  - 是否删除了与研究问题关系不大的材料?
  - 是否把需要深入解释的内容留给 Discussion?

  Discussion 检查:

  - 是否解释了主要研究发现,而不只是重复结果?
  - 是否与相关文献建立了明确联系?
  - 对结果的解释是否有数据或文献支持?
  - 是否讨论了研究意义、适用范围和必要的局限?
  - 结论是否超出了研究设计和现有数据能够支持的范围?

  此外,还应检查 Findings、Discussion、Conclusion 和 Abstract 之间是否一致。摘要和结论中提出的主要发现应当能够在正文中找到依据,Discussion 中的解释也不应与实际结果相矛盾。

七、Findings 和 Discussion 常见问题解答

Q1:Findings 和 Results 有什么区别?

  两者都用于呈现研究结果,但具体用词取决于学科和论文规范。部分学科更常用 Results,部分定性研究更常用 Findings,也有论文将两者作为同一章节的不同部分。应优先遵循课程指南。

Q2:Findings 和 Discussion 一定要分开写吗?

  不一定。如果课程允许合并,可以将每项研究发现与相应解释放在一起;如果课程明确要求独立章节,则应分别呈现结果和讨论。无论是否合并,都需要让读者清楚区分数据证据与作者的解释。

Q3:Discussion 可以加入新的研究结果吗?

  通常不应在 Discussion 中突然引入未经 Results 或 Findings 呈现的关键结果。Discussion 可以引用相关文献、进一步解释已报告的数据,并进行有依据的综合分析。如果分析过程中发现需要补充报告的结果,应先确认是否需要在 Results 或 Findings 中补充,再在 Discussion 中进行讨论。

Q4:Findings 和 Discussion 的字数比例应该是多少?

  没有适用于所有论文的固定比例。应根据论文总字数、研究设计、数据规模和课程要求分配篇幅。与其追求固定比例,不如确保 Findings 足以清楚呈现关键结果,Discussion 也有充分空间解释结果、比较文献并讨论研究意义。

Q5:Discussion of Findings 应该重点写什么?

  重点是解释研究发现的含义,说明它们如何回应研究问题,并与已有文献进行比较。作者还应根据研究情况讨论可能的解释、研究意义和结论的适用范围,避免仅仅重复结果或提出缺乏证据的判断。

Q6:Findings 和 Discussion 写不好,可以从哪里开始调整?

  建议先回到研究问题,分别列出“研究发现了什么”和“这些发现意味着什么”。如果两份清单几乎完全相同,说明 Discussion 可能仍停留在结果复述阶段;如果 Discussion 中出现了许多无法对应数据或文献的判断,则需要重新核对论证依据。

  如果在论文结构梳理、研究结果解释、文献整合或学术表达方面遇到困难,可以结合课程要求和已有草稿,针对具体薄弱环节寻求指导。海马课堂提供留学生论文辅导相关服务,辅导内容可围绕论文要求分析、写作思路梳理、研究方法理解及学术表达展开,帮助学生理解论文各章节的写作任务。 了解海马课堂留学生论文辅导

总结

  Findings、Results 和 Discussion 的写作重点并不相同:Findings 或 Results 负责清楚呈现研究结果,Discussion 则负责解释这些结果、联系已有文献并说明研究意义。

  写作时,应先围绕研究问题筛选和组织关键结果,再通过有依据的解释、文献比较和局限分析建立论证。章节是否合并、采用何种标题以及各部分的篇幅,都应结合学科惯例和课程要求决定。把结果呈现与结果解释区分清楚,才能让论文的研究过程、分析逻辑和最终结论保持一致。

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