如何检测虚假数据?澳洲留学生统计学课程预习

有时，你会认为自己可以相信调查结果，但要识别虚假统计数据并非易事。如果一家鸡蛋公司告诉你，在一次口味测试中，50% 的人更喜欢某个品牌的鸡蛋，你会相信吗?有时，仅仅接受给定的数据是不够的。再深入一点，你就可能发现真相。如何检测虚假数据?留学生统计学课程预习。

一、为什么存在虚假统计数据?

虚假统计数据

存在虚假统计数据有三个主要原因：

1. 故意误导：为了支持可疑的主张，人们可能会：

- 引用虚构的研究。

- 展示一个看起来很花哨的图表，使用虚构的数字制作而成。

- 引用发表在专业期刊上的文章。但是，当点击链接时，实际上会下载来自公共访问网站的未发表的PDF文件。

2. 理解不足：任何曾经上过统计学课程的人都会告诉你 - 统计学很难。尝试解读甚至最简单的统计数据都充满了陷阱。上面的广告牌让你相信80%的牙医推荐科高特而不是其他品牌;但在那个特定的调查中，牙医们实际上推荐了几个不同的品牌(参见：误导性图表，以获得更多示例)。

3. 无知：一些人在未经事实核查的情况下分享故事。例如，唐纳德·特朗普曾经分享过一个虚假犯罪统计数据的图表。这些主张被FactCheck.org、《华盛顿邮报》等多家媒体广泛辟谣;《华盛顿邮报》的文章链接到了FBI的数据，显示完全相反的情况。

二、需要提出的问题

1.谁支付了这项调查?

仔细看一下谁支付了这项调查。如果你读到了某种“神奇”减肥食品的广告声称90%的人在一个月内减掉了20磅，看看是谁支付了。如果是拥有这个“神奇”产品的公司支付的，那么很可能这是一项自我选择研究。在这种类型的研究中，有人会从试验或调查的结果中赚钱。你可能见过那些苏打广告，声称“90%的人更喜欢X产品的口味”。但如果制造商支付了这项调查，你可能无法信任结果。

2.意见是否存在偏见?

看看统计数据是否来自一项自愿调查，人们可以选择参与或不参与。例如，你的教授可能会给你发一封电子邮件，邀请你评论一本新书。这类样本倾向于那些持有强烈意见的人(通常是负面意见)。换句话说，如果学生讨厌这本书，他们更有可能参与上述调查。而喜欢这本书的学生则更不太可能回应。

3.是否证明了因果关系?

在调查中寻找一个变量导致另一个变量的错误结论。例如，你可能会读到失业导致了玉米产量的增加;玉米制品(如高果糖玉米糖浆)便宜，因此人们在失业时更有可能购买廉价食品。但可能还有许多其他因素导致了产量的增加，包括政府补贴的增加。仅仅因为一个因素看似与另一个因素相关(相关性)，并不一定意味着一个因素导致了另一个因素。更多信息：参见相关性与因果关系。

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