如何做好Sampling?有哪些Sampling种类?

Sampling是选择研究对象群体的一部分的过程。在观察是一种数据收集方法的定性研究中，通常采用非概率和有目的的抽样，而不是定量研究中典型的概率或随机方法。观察研究的抽样是灵活的，通常会持续进行，直到数据不再呈现新主题为止，这一点被称为数据饱和。

所有抽样决策都是为了明确地获得回答研究问题的最丰富的信息来源。关于抽样的决策假设您知道您想要观察什么，哪些行为对记录很重要，以及在开始研究之前您要解决的研究问题。这些问题决定了您应该使用哪种抽样方法，因此在选择抽样方法之前，请确保已充分回答这些问题。

在进行观察时，采用的抽样方法包括：

1. Ad Libitum Sampling(随意取样)

这种方法类似于在动物园观察动物时的方式;您观察那些在某一时刻似乎有趣的事物。在此方法中没有组织记录观察，您只会在那一刻注意到任何看似相关的事物。这种方法的优点是您通常可以观察到相对罕见或不寻常的行为，这可能会被更有目的的抽样方法忽略。使用此方法还可获取初步观察，以用于制定最终的现场研究。使用此方法存在的问题包括可能存在对引人注目的行为或个体的固有偏见，从而忽视了行为的平凡或重复模式，并且您可能会错过社交环境中的短暂互动。

2. Behavior Sampling(行为抽样)

这包括观察整个对象群体，并记录感兴趣的特定行为的每次发生以及与之相关的个体。此方法对于记录其他抽样方法可能错过的罕见行为非常有用，并且通常与焦点或扫描方法一起使用(见下文)。然而，抽样可能会偏向某些引人注目的行为。

3. Continuous Recording(连续记录)

提供了有关行为的忠实记录，包括频率、持续时间和潜伏期(刺激和响应之间的时间)。这是一种非常苛刻的方法，因为您试图记录设置中的所有内容，因此可能会牺牲测量的可靠性。此外，仅当对象在数据收集过程中始终存在时，持续时间和潜伏期才可靠。然而，此方法有助于分析行为序列，并确保获得有关观察场所和其中的人的大量数据。使用音频或视频记录最适合这种类型的抽样。

4. Focal Sampling(焦点抽样)

这涉及在指定的时间内观察一个个体，并记录该个体的所有行为实例。通常，您具有预定的感兴趣行为类型或类别(例如，当老师在教室里走动时)并记录这些行为的持续时间。此方法不倾向于偏向某种行为，提供有关个体行为的重要详细信息。然而，使用此方法，可能必须进行大量的焦点抽样，然后才能了解群体成员如何互动。特别是在某些情况下，很难在整个观察期间让一个个体保持在视野内，而不会显得冒昧。

5. Instantaneous Sampling(瞬时抽样)

这是指将观察会话划分为由样本点分隔的短时间间隔。在每个样本点，观察者记录感兴趣的预定行为是否正在发生。此方法不适用于记录

持续时间短且独立事件的情况，并且观察者可能希望记录在采样点稍前或稍后发生的新颖行为，从而产生抽样误差。尽管不够精确，但此方法确实为您提供了有关持续时间的概念，并且相对容易执行。如果您的目的是记录在特定时刻发生的行为模式，例如运动或体位，则此方法非常有用。

6. One-Zero Sampling(一零抽样)

这与瞬时抽样非常相似，只是观察者记录了感兴趣的行为是否在某个时间间隔内的任何时刻发生，而不是在采样点的瞬间。此方法对于捕获反复且迅速开始和停止的行为模式非常有用，但持续时间很短。使用此方法的缺点是您将为整个记录会话获得一个无维度的分数，因此您只会获得每个记录会话的一个数据点。

7. Scan Sampling(扫描抽样)

这种方法涉及在预定时间间隔内对整个观察群体进行普查，并记录每个个体在那一刻正在做什么。这对于获取有关群体行为的数据非常有用，并允许数据在个体和时间段之间均匀代表。然而，此方法可能会偏向更引人注目的行为，并且您可能会在观察之间错过很多事情，特别是罕见或不寻常的行为。在不错过每个预定时刻的每个个体正在做的事情的情况下，在某些情况下，在某些情况下，在某些情况下，很难记录超过几个个体。使用音频或视频记录对此类型的抽样非常有用。

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