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涵盖的主题包括概率、条件概率、贝叶斯定理、离散分布、期望和方差、联合和条件离散分布、马尔可夫链的定义和示例、随机游动、达到概率和时间、平衡分布。案例将涵盖金融和经济学、遗传学、生物信息学及其他生物学领域、电信网络、游戏、赌博与风险以及法医科学等各个领域。
在课程结束时,学生将能够:
1.展示使用概率规则、离散分布、联合分布和马尔可夫链解决问题的能力;
2.将以文字形式给出的信息转化为正确的概率陈述;
3.选择适当的离散概率模型来解决问题;
4.制作并清晰解释数学计算和推理;
5.解释他们对概率问题的解决方案,并参考问题的背景;
6.识别并说明在特定背景下简单概率模型的局限性;
7.区分概率问题的合理和不合理的解决方案。
以上就是关于“奥克兰大学STATS125课程辅导”的介绍,海马课堂留学生课程辅导,4000+严选硕博学霸师资,针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
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