墨尔本大学生物统计学硕士课程辅导

墨尔本大学生物统计学硕士课程提供生物统计学的高级教育。课程涵盖高级实验的设计以及数据分析的收集、总结、解释和传达给医疗专业人士。该课程涵盖所有必要的统计理论，重点是使用当前健康数据集应用和调整计算分析。如何你正想寻求1v1的课程辅导服务，那么你不妨选择海马课堂。

辅导内容

1.流行病学 1(POPH90014)

流行病学是研究人类疾病发生频率的分布和决定因素，以及利用该研究来控制健康问题的学科。它是公共卫生的一门基础科学。流行病学的三大任务包括描述、因果推断和预测。

本课程重点介绍前两项任务，并强调如何应用流行病学证据来指导公共卫生实践和政策。描述：介绍了流行病学的发病率测量和人口健康的总结测量，并利用它们来描述人群内部和人群之间疾病发生的模式和趋势。讨论了常规收集的数据的作用，特别是对传染病监测的作用。

2.统计计算简介(MAST90101)

本课程旨在为学生提供进行中高级数据处理和管理所需的知识和技能，以便对健康和医学研究中经常出现的数据进行统计分析。特别是，学生将获得使用两个主要统计软件包(Stata 和 R)进行数据处理和管理的经验，并掌握有效使用每个软件包的基本编程技能。

3.生物统计学中的概率与推断(MAST90100)

本课程涵盖概率和统计推断的基本理论，这是理解和实践生物统计学核心方法的基础，生物统计学是从健康和医学调查数据中得出结论的科学。主要主题包括概率和分布的基本概念，包括假设数据的模拟，以及统计估计和假设检验的关键概念，包括抽样变异性、置信区间、似然函数和贝叶斯推理方法的介绍。该方法强调对统计推断在健康研究中的作用的批判性理解。

4.回归基础(MAST90102)

本课程为理解和使用生物统计学中的回归方法奠定了基础。学生将学习什么是回归模型，以及如何将回归方法用于研究调查的主要目的：描述、预测和因果推断。重点是学习如何为这些不同的目的构建、拟合和解释回归模型，重点是连续结果的线性回归和二元结果的逻辑回归，包括处理模型拟合、参数化和交互等关键问题。将涵盖重要的基础数学概念，例如最小二乘法、最大似然估计和多元回归的矩阵代数表示。

5.高级回归(MAST90099)

本课程扩展了生物统计学中回归方法的使用，包括频率计数和事件率的分析。

广义线性模型 (GLM) 被提议作为健康研究中描述、预测和因果推断的工具。学生将学习如何提出、拟合和解释计数和比率的泊松回归模型，以及具有右删失的事件发生时间数据的 Cox 比例风险模型。将讨论 Kaplan-Meier 和 Mantel-Cox 估计量以及给定终生数据的生存函数的对数秩检验，以及用于生存数据分析的回归方法。涵盖的数学概念包括最大似然估计、用于模型比较的似然比检验以及 GLM 如何使用逻辑、泊松和 Cox 回归为分析随时间发生的事件的频率提供统一的理论。

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。