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华威大学数理金融硕士课程以你的数学基础为基础,提供概率与随机过程、统计学、数值方法、衍生品和资产定价等知识,帮助你掌握研究更高级主题的工具,如利率模型、信用风险、模型校准、金融时间序列、风险管理和偏微分方程(PDE)。你将学习使用Python、Matlab或R进行编程,并参加与金融应用相关的C++模块课程。
1.定量金融编程
培养和支持在数学金融硕士课程中将理论概念应用于实践所需的技能。
2.随机微积分在金融中的应用
全面介绍离散时间鞅理论、布朗运动和随机微积分,通过数学金融的例子进行说明。
3.财务统计
探索统计推断和金融时间序列的主要方法。
4.金融的模拟与机器学习
获得在金融中数值方法的理论和实践理解。
5.资产定价与风险
介绍现代资产定价理论和投资组合理论,包括静态和动态环境下的应用。
6.财务计量经济学
了解财务和经济模型的主要估计和推断工具与方法。
7.金融中的随机微积分应用
深入理解随机微积分在连续时间金融中的应用,并掌握各种资产类别使用的模型。
8.论文
1万字的论文让你综合、应用并扩展在课程授课部分所获得的知识,展示你对金融数学某些元素的掌握。
以上就是关于“华威大学数理金融学(Mathematical Finance)课程辅导”的介绍,海马课堂针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/24036_61.html
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