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一、数据收集
在撰写统计论文时,有三种类型的资料来源:
你亲自进行的实验和信息收集活动;
从可靠来源(如 FedStats 或 Google Public Data Explorer)获得的统计信息和数据集;
其他作者的已发表作品(期刊文章、书籍、报纸、在线资源等)。
可能比其他任何类型的学术作业都更甚,统计研究论文依赖于学生自己收集的信息,而非已发表来源中的信息。这就是为什么你的数据收集方法在你的作业中占据重要部分。
在选择数据收集方法时要非常小心。你的导师可能会给你一些建议 —— 如果是这样,就遵循这些建议,不要试图别出心裁,因为他们知道什么对你的特定情况有效,什么无效。如果没有建议,就试着去获取 —— 如果你提出明智的问题,导师通常不会拒绝回答。
在收集数据时要尽可能小心。一旦信息被收集起来,就不可能纠正收集过程中出现的错误,而且你整篇论文的可信度很容易受到影响。
确保你为读者提供了关于你的数据收集方法的足够信息,以便他们能够重现你的结果。在学术界,无法重复的实验不会被赋予太多价值。
二、引言
你的引言一方面应该基于事实,另一方面应该引人入胜且发人深省,这样读者在只读几行时就会对你论文的内容产生兴趣。除此之外,它应该解释你工作的目的,并顺利地引出论文的主要内容。
以所谓的 “钩子” 开头 —— 一个旨在立即吸引读者注意力的句子。它可以是一些有趣的统计信息、出人意料的数据、不太为人所知的事实 —— 任何能够激发读者兴趣并促使他们继续阅读的东西。
然后过渡到论文陈述 —— 对你整篇论文背后的主要观点的简短(不超过几句话,如果可能的话,一句话就好)总结。重要的是要明白,论文陈述与主题并不相同。主题只是限制了你的研究范围。论文陈述积极地声明你的假设是什么,而论文的其余部分则致力于确定你对主题的看法是正确还是错误。例如,“重量训练与有氧运动健康益处的统计分析” 是一个主题。“对于非专业运动员来说,有氧运动比重量训练具有更高的相对健康益处” 可以是关于这个主题的论文的论文陈述。
三、主体段落
你的论文主体应该包含以下内容:
方法 —— 你使用了哪些收集和分析信息的方法。在这里,你不仅要指定方法本身,还要描述你是如何收集数据和进行必要实验的。例如,如果你使用了一项调查,你不仅应该提及该方法本身,还应该详细说明你是如何准备问题的,你是如何选择参与调查的人的,他们的答案是如何因各种因素而变化的等等;
辅助材料 —— 最好的统计论文会配有图表、图形、示意图等,从视觉上支持你的观点,并作为你发现的可靠证据;
主题段落 —— 在这里你呈现你的发现。确保永远不要超过每段一个观点的限制 —— 关于统计的论文已经够复杂了,不要让你的结构不必要地复杂。如果你总是每段只引入一个观点,这会向读者展示他们可以期待什么,并使他们更容易理解你试图证明的内容。
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