伦敦大学学院统计学之目的抽样作业辅导

一、目的抽样的概念

目的抽样是定性研究中用于挑选特定个体或单位进行分析的方法。与随机抽样不同，参与者是有目的地选择的，也被称为选择性抽样或判断性抽样。在进行目的抽样时，必须有明确的目标或目的，样本是根据感兴趣的研究特征和特性来挑选的。

二、目的抽样的使用时机

当对感兴趣的特定特征有清晰想法，且想要选择能恰当代表这些特征的样本时，就应使用目的抽样。尤其在以下情况中特别有用：感兴趣的人群很少时;研究不寻常或罕见的现象;有兴趣分析人口中的特定子群体。

三、目的抽样的原则

1.明确解释目的：要清楚解释研究目的，并根据感兴趣的研究特征或属性选择样本。

2.代表性样本：样本应能代表所分析的属性或特征，以确保研究结果的可靠性和有效性。

3.偏见问题：由于不是随机抽样，偏见可能会产生，所以要熟悉潜在偏见并采取措施尽量减少。

4.专业知识：具备所分析主题的专业知识是目的抽样选择的重要部分，否则可能无法使总体达到应有的代表性。

四、目的抽样的类型

1.最大变异抽样：特意挑选具有众多特征的参与者，能确保广泛代表不同观点，丰富研究的体验。例如选择不同人口统计数据的消费者了解新产品发布的不同观点。

2.均匀采样：侧重于选择具有相似特征的参与者，降低样本内变异性，以便彻底调查特定共同方面。比如选择相似购买行为模式的参与者调查对特定广告策略的反应偏好。

3.典型案例抽样：选取能凸显和代表人群共同经历或特征的单位或个人，了解人群中最平均或最普通的经历。例如选择代表典型目标人群或市场的个人了解共同经历和偏好。

4.极端（或异常）案例抽样：挑选具有不常见或不寻常特征的参与者，获取独特见解，了解与常态不同的观点或行为。比如指定特殊购买行为或极端忠诚度的客户分析其独特消费行为因素。

5.关键案例抽样：选择对研究问题或人群至关重要的个体或单位，了解关键经历或特征。例如选择对品牌成败有重要影响的客户了解影响消费者忠诚度的关键因素。

6.总人口抽样：研究整个人口，虽不是传统抽样方法，但在某些情况下相关，如对电子商务公司整个消费者群体调查了解整体满意度偏好或水平。

7.专家抽样：选择对研究主题有专业知识的个人，收集专业人士的见解以指导后续研究。例如采访行业专业人士收集指导营销产品开发或活动战略决策的意见。

在伦敦大学学院统计学的学习中，掌握目的抽样的概念、原则和类型，对于准确进行研究设计和数据分析至关重要。通过合理运用目的抽样方法，能够更有效地获取有价值的信息，为统计学研究提供有力支持，帮助学生在学术研究中取得更好的成果。

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