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论文选题的关键在于找到研究空白(Research Gap),这是论文的核心价值所在。研究空白可以来源于现实社会问题或文献阅读,通常表现为:
现有文献尚未涉及的领域;
现有研究存在不足或局限;
现实问题尚未得到有效解决。
确保研究内容具有创新性,并在论文中阐明该研究为何重要、如何填补研究空白。对于进行定量分析的研究,务必确认数据的可获得性和可行性,以免在第四章数据分析阶段遇到困难。
绪论是奠定论文基础的重要部分,需包含以下内容:
1.1 研究背景(Background)
使用数据或图表支撑研究背景,使内容更具说服力;
说明研究领域的重要性及研究现状。
1.2 问题陈述(Problem Statement)
需基于现实问题,明确描述研究所解决的问题;
问题陈述应与研究目标相对应,为后续章节奠定基础。
1.3 研究目标(Research Objectives)
研究目标必须清晰、具体;
总体研究目标(General Objective)通常与论文标题相呼应;
具体目标(Specific Objectives)可细分为两到三项,依据研究方法与分析需求设定。
1.4 研究意义(Significance of Study)
研究意义可分为:
理论意义:对学术研究的贡献;
实践意义:对现实问题的解决作用。
文献综述旨在整理相关研究成果,为论文提供理论支撑:
参考相同研究领域的硕士论文或学术论文;
分析已有研究的优缺点,并突出自身研究的独特性;
逻辑清晰地组织不同研究观点,形成有力的论述框架。
对于经济学研究,研究方法通常涉及定量或定性分析:
3.1 研究方法选择(Research Approach)
说明研究采用**定性(Qualitative)或定量(Quantitative)**方法,并给出理由;
解释为何该方法适用于研究问题。
3.2 理论框架(Theoretical Framework)
构建理论框架,展示研究基于的理论基础;
结合文献支持,说明理论框架的合理性。
3.3 模型建构(Model Specification)
解释所选模型及其适用性;
说明模型的优势,并介绍所使用的变量;
例如:
研究国家层面的经济变化可使用时间序列数据(Time Series Data);
研究多个地区的经济差异可采用面板数据(Panel Data)。
3.4 数据来源(Data Sources)
说明数据的获取渠道,如政府统计局、世界银行等;
确保数据真实可靠,避免因数据问题影响研究结果。
数据分析是论文的核心部分,应详细阐述研究的实证分析过程:
4.1 数据处理(Data Processing)
进行数据清理,检查数据的完整性和一致性。
4.2 统计模型分析(Model Analysis)
运行经济计量模型,如ARDL模型(自回归分布滞后模型);
采用软件(如EViews、Stata)进行数据回归分析。
4.3 结果检验(Model Testing)
进行稳健性检验,确保研究结果可信;
必要时进行模型修正,提高研究的科学性。
第五章可涵盖多个方面,具体结构可根据研究重点进行调整:
5.1 研究总结(Summary of Findings)
概括研究结果,并与研究目标进行对比。
5.2 政策建议(Policy Implications)
针对研究发现提出政策建议,强调研究的实践价值。
5.3 研究局限与未来展望(Limitations and Recommendations)
讨论研究的局限性,例如数据可得性、方法限制等;
提出未来研究方向,鼓励后续研究者深入探索该领域。
文献格式需符合APA格式,具体要求如下:
参考文献按作者姓氏首字母排序;
采用悬挂缩进格式(首行顶格,其余行缩进)。
在马来西亚博特拉大学撰写硕士论文,首先需明确研究问题,找到研究空白,并在绪论部分清晰阐述研究目标和意义。文献综述应梳理相关研究成果,研究方法部分则需选定合适的模型和数据来源。在数据分析部分,结合统计软件进行实证研究,确保研究结果可靠。最后,在结论部分总结研究成果,并提出相应政策建议。论文写作过程中,遵循APA格式引用文献,确保学术规范性。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/28473_56.html
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