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数学与统计：概率论、数理统计、矩估计、极限定理、马尔可夫/泊松过程基础。
精算数学：年金现值/终值、方程式与价值方程(equations of value)、生存模型、寿险与多递减模型。
财务数学：利率模型、债券定价、衍生品基础(Black-Scholes 概念可选)。
建模与编程：能用 R / Python 做数据处理与统计建模，能用 Excel(含 VBA/矩阵运算) 做快速精算模型。
专业实践：精算报告写作、模型假设说明、数据清洗、敏感性分析、用仿真工具完成风险测算。
要有效准备精算考试，首先需要对考试内容有全面的理解。精算考试旨在提供一个标准化的能力与知识测量框架，涵盖的主题范围非常广，包括：
概率论：涉及随机变量及其概率分布等基本概念。
金融数学：包含复利及其各种应用。
数理统计：学习如估计、假设检验等任务。
生存模型与寿险精算：研究生存模型及寿险相关分析。
风险模型与信度理论：探索总赔款的复合分布模型。
精算数学：包括多重减员模型、多生命函数、利润测试等内容。
坚持规律学习：尽量做到每日稳定学习几小时，而不是一次性长时间突击。
理解而非死记：在解题前先理解背后的逻辑。
利用模拟考试：发现学习漏洞并及时调整。
整理公式表：将关键公式记录并经常复习。
考试前放松：临时抱佛脚会增加压力、影响表现，考试前一天尽量放松。
Q：精算数学在肯特大学难度大吗?
A：偏难，尤其是年金模型、生存模型与多递减模型，对数学基础要求较高。
Q：不会编程会跟不上吗?
A：会有压力。课程大量使用 R/Python 和 Excel，建议入学前至少掌握基础数据处理与绘图。
Q：精算课程和 SOA/IFoA 考试关联度高吗?
A：肯特的课程结构与 IFoA (英国精算师协会) 关联度更高，部分模块内容与 CS1/CM1 接近。
Q：作业量大吗?
A：较大，包括建模项目、数据处理、短报告写作、数学推导练习等，通常每周都有任务。
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