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不少即将进入阿尔伯塔大学(University of Alberta)工程学院的新生,在收到课程安排后都会搜索同一个问题:MATH102课程预习有必要吗?开学前应该学到什么程度?
如果只能推荐一门最值得提前准备的专业基础课,MATH102几乎都会出现在很多高年级学生的建议名单里。这并不是因为它是最难的一门,而是课程节奏变化快、概念抽象、基础知识占分高,提前建立知识框架,往往比开学后再追进度轻松得多。对于不少留学生来说,开学前完成一轮 阿尔伯塔大学课程预习,尤其是 MATH102 的基础内容,后续学习压力会明显降低。
MATH102 是阿尔伯塔大学本科阶段的重要数学课程,主要内容围绕**线性代数(Linear Algebra)**展开。根据 University of Alberta 官方课程目录,课程涉及矩阵(Matrices)、线性方程组(Systems of Linear Equations)、向量空间(Vector Spaces)、线性变换(Linear Transformations)、特征值与特征向量(Eigenvalues and Eigenvectors)等内容,这些知识也是后续工程、计算机、数据科学等专业课程的重要基础。
对于工程专业学生来说,MATH102 不仅影响数学课程成绩,还会影响后续控制工程、机器学习、数值分析等课程的理解效率,因此不少学院都会建议学生认真完成这门课程。
相比微积分课程,MATH102 最大的特点并不是计算量,而是抽象。
不少学生都会有类似经历:课程前两周主要介绍矩阵运算、消元法等基础内容,看起来难度并不高,于是容易产生"课后看看就能学会"的想法。但进入向量空间、线性无关、基(Basis)、维数(Dimension)等章节后,课程难度会明显提升,很多概念之间存在较强的逻辑联系,一旦前面的基础没有真正理解,后面的内容会越来越难跟上。
一位工程专业学生分享自己的学习经历时提到,自己所在年级的 MATH102 Class Average 只有约 2.4(GPA 制)。虽然不同学期平均成绩会有所变化,但这一数据也说明,线性代数确实是很多新生容易遇到挑战的一门课程。不过,这位同学也提到,如果能够提前完成基础概念学习,正式开课后再结合课堂内容和习题巩固,取得较高成绩并不是一件困难的事情。
需要说明的是,Class Average 会因学期、授课教师和学生整体情况有所不同,上述数据来自学生实际分享,仅供学习规划参考。
不少同学把时间花在复杂计算上,却忽略了真正决定成绩的内容。
概念理解不足是最常见的问题。
线性代数不像高中数学,大量知识都建立在定义之上。例如向量空间、子空间、线性相关、线性无关、张成空间等概念,看似只有几句话,却决定了后续大量证明题和判断题。如果只是机械记忆定义,很容易在考试中混淆不同概念。
判断题和填空题也是不少学生认为最容易丢分的部分。
这类题目计算量不大,却要求对基础概念理解非常准确。一些选项只改动一个条件,就可能改变整个结论。如果平时只是刷计算题,而没有认真理解定义,考试时往往容易失分。
还有一点容易被忽略——课程节奏。
前几周内容相对简单,不少学生投入时间有限;真正进入课程中后期,新的知识点几乎每周都会增加,复习时间被不断压缩,最终形成"不会的越来越多"的情况。
MATH102 并不要求学生提前学完整本教材。
更值得投入时间的是建立基础概念。
建议提前理解以下几个模块:
矩阵的基本运算;
高斯消元法(Gaussian Elimination);
线性方程组求解;
向量及向量运算;
向量空间基本概念;
线性变换的基本思想。
如果这些内容能够提前理解,正式开课后,大部分课堂时间都可以放在理解老师讲解的方法和完成习题,而不是第一次接触新概念。
很多学习过 MATH102 的学生都会推荐 Gilbert Strang 教授的《Introduction to Linear Algebra》。
Gilbert Strang 是麻省理工学院(MIT)数学教授,他主讲的 Linear Algebra 系列课程长期公开发布,课程内容由浅入深,非常适合作为线性代数入门学习资料。教材中的证明相对循序渐进,配套习题数量充足,对于第一次接触线性代数的学生比较友好。
不少同学也会结合公开课程视频一起学习,通过图形化讲解理解向量空间、线性变换等较为抽象的内容,再配合教材完成练习,整体学习效率通常会更高。
课程预习并不是为了提前学完整个学期内容。
更合理的目标,是能够看懂课堂内容,并跟上老师的授课节奏。
很多成绩稳定的学生,在开学前完成的内容其实并不多,但他们已经理解了矩阵、向量、线性方程组等基础概念,因此课堂上更多是在巩固知识,而不是第一次接触这些内容。
相比花大量时间提前刷难题,把基础概念真正理解透彻,对 MATH102 的帮助通常更明显。
A:不一定。课程主要建立在线性代数基础之上,与高中数学存在一定差异,更重要的是逻辑思维和概念理解能力,而不是复杂计算能力。
A:不少学生认为判断题、填空题以及概念证明题更容易失分。这些题型对定义理解要求较高,仅靠公式计算往往无法完成。
A:如果每天安排1至2小时学习,大约2至3周即可完成基础知识梳理。对于第一次接触线性代数的学生,建议优先理解概念,再通过例题巩固,而不是一开始就大量刷题。
A:如果数学基础较弱、英语授课经验不足,或者希望提前适应大学课程节奏,可以根据自己的学习情况选择课程预习辅导。重点应放在建立知识体系,而不是单纯完成教材内容。
A:可以。海马课堂目前累计服务留学生58万+,覆盖全球1100+所高校、11200+门课程,拥有24000+名全球菁英导师,其中硕博导师占比100%,能够根据阿尔伯塔大学 MATH102 的课程内容和学生基础制定针对性的课程预习方案,帮助学生提前建立线性代数知识框架,更顺利适应正式课程。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/31767_59.html
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