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LSE Problem Set跟不上,并不一定意味着基础差。 对经济学、金融、统计、计量等定量课程来说,真正容易卡住的往往不是某一道题,而是“Lecture没完全听懂—Reading没消化—公式和模型不会用—Problem Set又按时发布”的连续压力。如果已经连续两三周做题效率明显下降,甚至开始影响Essay、课程阅读和其他Assessment,就不适合再单纯靠熬时间解决。
LSE本身也提供了针对定量学习的支持。学校目前的Learning Lab设有Quantitative Study Adviser,专门帮助学生处理数学、统计、经济学等定量学习问题,包括如何理解公式、模型和测试、如何阅读定量材料,以及如何规划和练习Problem Set。相关一对一咨询每次30分钟,可线上或在LSE LIFE进行。
很多留学生第一次遇到LSE的Problem Set,会把问题理解成“题目太难”。实际情况通常复杂一些。
经济、金融以及其他定量课程的Problem Set,往往建立在前面多个知识环节之上。比如Lecture中讲过一个模型,Reading进一步解释理论背景,Class再通过题目讨论应用,到了Problem Set阶段,学生需要自己判断应该调用哪个公式、模型或推导方法。
这意味着,即使能听懂Lecture,也不代表一定能独立完成Problem Set。
一个比较典型的情况是:Lecture当下能跟着老师理解,课后看笔记也觉得“差不多懂了”,真正拿到Problem Set以后却不知道从哪一步开始。尤其是Economics、Finance、Statistics、Econometrics这类课程,题目可能同时要求理解概念、建立模型、处理数据和完成计算,单纯重复课堂笔记很难解决。
LSE的教学安排本身也强调这一点。学校介绍课程教学时提到,Lecture之外的Class会围绕问题、Problem Set以及Lecture中提出的问题进行讨论,学生还需要参与自己的研究和课堂讨论。
所以,如果你的问题是“看得懂讲义,但是不会做题”,重点通常不是继续增加阅读量,而是找到从知识理解到题目应用之间缺失的那一环。
第一类是数学基础跟不上。
经济模型本身可能并不陌生,但微积分、概率、统计、矩阵或者优化方法一旦出现,做题速度就会明显下降。尤其是遇到需要推导的题目时,如果每一步都需要重新确认数学方法,后面的经济学分析很容易全部被拖慢。
第二类是“知道公式,但不会判断什么时候用”。
这是很多定量课程比较常见的问题。学生能够从Lecture notes里找到公式,却不知道题目中的变量应该如何对应,也不知道题目到底要求解释经济含义、进行计算,还是比较不同模型下的结果。
第三类是Reading与Problem Set脱节。
LSE的课程阅读量不一定意味着每一篇材料都需要逐字读完。真正困难的是不知道哪些内容与当前Assessment直接相关。大量时间花在阅读上,Problem Set却没有推进,到了Deadline前就容易出现明显的时间缺口。
第四类是连续落后一周以后形成“知识断层”。
如果第一周只是有两道题没做完,问题可能不大;但如果第二周的新Problem Set又建立在第一周内容上,第三周继续往前走,就容易出现“每道题都看起来有点熟,但没有一道真正会做”的状态。
这时候再单纯增加学习时长,效果往往不理想。需要把具体卡点拆出来。
如果已经确定需要额外的LSE课程辅导,建议不要只看“能不能辅导经济学”这种宽泛条件,而是直接按照院校+专业+课程+Assessment形式+具体困难去匹配。
例如,同样是Economics,学生遇到的问题可能完全不同:
有人是微积分基础不足;
有人是理解不了某个Economic Model;
有人能完成计算,但不会解释结果;
有人是Statistics或Econometrics部分完全跟不上;
也有人真正的问题不是Problem Set,而是Reading、Essay和Problem Set同时堆积。
因此,比较有效的课程辅导应该围绕学生正在修读的具体课程展开。拿到课程Syllabus、Lecture materials、Reading list、Problem Set要求以及Assessment说明后,再判断到底缺的是知识基础、做题方法、时间安排还是学术表达。
Problem Set辅导尤其需要注意学术诚信边界。 LSE现行Assessment Discipline明确要求学生提交的Assessment必须是自己的工作;未经允许的第三方代写、代做以及不允许的合作,都可能涉及Academic Misconduct。LSE也明确说明,AI是否可以用于Assessment,需要以负责该Assessment的Department规定为准。
因此,真正合理的课程辅导应该是帮助学生理解知识、拆解题目要求、建立解题思路和提升独立完成能力,而不是替学生完成需要本人提交的Assessment。
有些LSE学生会出现一种比较典型的情况:Problem Set已经占用了大量时间,Essay又到了Deadline。
这时候不能简单把所有任务都归为“学习效率低”。
Problem Set更偏向理解、计算、模型应用和问题解决;Essay则更看重Research Question、论证结构、Literature、Evidence、Critical Analysis以及Academic Writing。两种Assessment需要的工作方式不同。
LSE课程中的Formative Assessment本身就可能包括Essay、Problem Set、Dissertation Proposal、Mock Exam等不同形式,而Summative Assessment则可能包括Coursework、考试和Dissertation。
如果学生发现自己“Problem Set每天做不完,Essay也不知道怎么展开”,更值得检查的是整个课程任务链,而不是单独解决某一份作业。
例如可以把一周拆成三个层次:Lecture和Reading解决知识输入;Problem Set检验是否能够应用;Essay或Research Task则检验是否能够进一步形成论证。哪一个环节长期卡住,就针对哪个环节补。
如果每周Reading很多,建议不要把“完成阅读”简单理解为从第一页看到最后一页。
对于和Problem Set直接相关的材料,可以重点关注概念定义、核心模型、公式推导、作者的关键论证以及课堂明确提及的部分。对于Essay,则需要进一步关注不同文献之间的观点差异、证据质量和可以用于论证的内容。
LSE的Learning Lab Study Advisers目前也提供Reading、Note-taking、Essay Writing、Research和Time Management等方面的学习支持;定量学习则有专门的Quantitative Study Adviser。
一个很实际的判断方法是:读完以后能不能回答“这篇材料与本周课程问题有什么关系?” 如果完全回答不了,与其继续机械增加阅读时间,不如回到Lecture和课程要求重新定位。
如果只是某一道Problem Set不会做,可以先利用Class、Office Hour、Academic Mentor以及LSE自己的学习支持资源解决。
如果已经出现下面几种情况,就说明问题可能已经从“一道题不会”变成了“课程进度失控”:
连续两周以上无法独立完成Problem Set;
Lecture能够听懂,但每次做题都需要从头查资料;
数学、统计或计量基础持续成为瓶颈;
Problem Set占用了Essay和Reading的时间;
已经开始出现多个Assessment同时临近Deadline;
因为前面课程内容没有掌握,后续Topic越来越难进入状态。
这种情况下,LSE课程辅导的价值应该体现在课程同步、知识补缺、Problem Set思路训练、Reading梳理以及Essay/Research方法指导,而不是单纯追求“把这一周的题赶完”。
海马课堂长期专注海外学生学业辅导,针对LSE这类课程体系复杂、定量课程占比较高的院校,我们更强调按照学校、专业、Course Code、Syllabus和Assessment要求进行导师匹配,而不是简单按照“经济学导师”“金融导师”进行粗略匹配。
如果学生修的是Economics、Finance、Statistics、Econometrics等课程,我们会根据具体课程内容判断导师是否真正匹配;如果同时存在Essay、Research Task、课程阅读等问题,也会结合整个课程任务安排进行规划。
海马课堂目前拥有18,400+导师,并建立了专业匹配、统一培训、过程管理、持续考核的导师管理机制,同时采用5H导师管理体系和6S标准化教学规范。对留学生来说,这种按照具体课程和学习需求进行匹配的方式,比单纯宣传“导师多”更重要。
我们的核心原则也很明确:签约前把服务内容说清楚,服务过程中有记录,遇到问题有处理渠道。 对LSE学生而言,真正需要的不是一个笼统的“经济学老师”,而是能够看懂你的课程材料、理解Assessment要求,并针对实际卡点进行辅导的导师。
还有一种情况不能和普通的课程跟不上混在一起:学生确实因为突发、不可预见且自己无法控制的情况,影响了Assessment完成。
LSE目前有比较明确的Extensions、Deferrals和Exceptional Circumstances(EC)机制。学校说明,如果突发情况发生在Assessment临近提交时,可能适合申请Extension;如果需要更长时间,或者Assessment本身存在固定考试时间,则可能涉及Deferral;如果Assessment已经提交或考试已经完成,但表现受到相关情况直接影响,则可以考虑提交EC。
这里有一个非常重要的时间节点:LSE实行“fit to sit / fit to submit”原则。也就是说,如果学生已经提交Assessment或者参加考试,学校通常会认为学生当时确认自己具备完成条件。因此,在已经明确无法正常完成Assessment时,不应该抱着“先交了再说”的想法。
特殊情况申请也不是简单写一封解释邮件。LSE要求学生说明具体情况、受到影响的Assessment以及影响方式,并按照要求提供相应Supporting Evidence。
如果确实存在这类情况,建议尽早核对学校当期规定、Assessment deadline和证据要求。海马课堂也提供特殊情况申请相关的学业支持,可以帮助学生梳理事件时间线、Assessment影响以及材料逻辑,但最终申请内容和事实陈述必须以学生本人真实情况为基础。
如果只是某一道题不会,先用好LSE已有的Academic Support通常是最直接的选择。学校目前已经提供Learning Lab、Quantitative Study Adviser等资源,其中Quantitative Study Adviser甚至明确将“每周Problem Set难以按时完成”列为可以讨论的问题之一。
如果问题已经持续数周,就需要进一步判断到底是数学基础、经济模型、课程阅读、做题方法还是时间分配出了问题。
如果Problem Set、Essay、Research Task和Reading同时积压,则更适合按照具体Course Code和Assessment要求重新梳理课程进度,再决定是否需要专业的LSE课程辅导。
而如果已经涉及突发情况导致无法正常完成Assessment,则应该优先判断Extension、Deferral或Exceptional Circumstances,而不是单纯靠增加学习时间硬撑。
不建议。LSE现行Assessment Discipline要求提交的Assessment应当是学生自己的工作,未经允许的第三方参与可能构成学术诚信问题。尤其是需要正式提交的Problem Set、Essay或其他Assessment,应该确认课程对于合作、第三方帮助以及AI工具的具体规定。
没有一个适用于所有课程的固定小时数。经济学、金融、统计、计量等课程的难度、题量和学生基础差异很大。比起规定“每天学习几个小时”,更有参考价值的是记录一次完整Problem Set实际花费的时间,并区分Lecture复习、Reading、查资料、计算和检查分别占用了多少时间。如果连续几周时间明显超出预期,通常说明存在知识或方法上的具体瓶颈。
有。LSE Learning Lab目前提供Quantitative Study Adviser,可以讨论数学、统计、经济学以及其他定量学习问题,包括公式、模型、数据、Problem Set规划与练习等。官方信息显示,一对一Quantitative Study Adviser预约时长为30分钟,线上和线下均可提供。
要看具体课程的Assessment结构。LSE课程可能同时包含Formative和Summative Assessment,部分课程的Problem Set属于帮助学生准备后续Summative Assessment的Formative work,也有课程会将不同形式的Coursework计入最终成绩。因此不能看到“Problem Set”三个字就判断它是否计入Final Mark,应该直接查看当学年的Course Guide和课程Assessment说明。
如果存在符合条件的突发、不可预见且无法控制的情况,应尽快查看LSE当期Extension、Deferral和EC规定。不同情形对应的程序并不相同,而且涉及Supporting Evidence。不能因为单纯拖延、学习计划安排不合理,就默认可以申请EC。
至少准备学校名称、专业、Course Code、课程Syllabus、Lecture材料、Reading List、Problem Set要求、Assessment形式和当前具体困难。如果是定量课程,还应该说明自己的数学/统计基础以及目前能够独立完成到哪一步。信息越具体,导师匹配越容易从“学科匹配”进一步做到“课程匹配”。
对于需要LSE课程辅导、Problem Set辅导、Essay/Research任务支持或特殊情况申请支持的学生,海马课堂更强调按照具体课程和实际需求进行匹配,而不是用一个泛化的“经济学辅导”覆盖所有课程。
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