统计分析意味着使用定量数据调查趋势、模式和关系。它是科学家、政府、企业和其他组织使用的一个重要研究工具。
为了得出有效的结论，统计分析需要从研究过程的一开始就进行仔细的规划。你需要明确你的假设，并对你的研究设计、样本大小和抽样程序做出决定。
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第一步：写出你的假设并计划你的研究设计
为了收集有效的数据进行统计分析，你首先需要明确你的假设并计划你的研究设计。
撰写统计假设
研究的目的通常是为了调查人口中变量之间的关系。你从一个预测开始，并使用统计分析来检验这个预测。
统计假说是一种正式的方法，用来书写对一个群体的预测。每一个研究预测都被重新表述为空假设和备选假设，可以使用样本数据进行检验。
空白假设总是预测变量之间没有影响或没有关系，而替代假设则说明你对影响或关系的研究预测。
规划你的研究设计
研究设计是你收集和分析数据的总体战略。它决定了你以后可以用哪些统计测试来检验你的假设。
首先，决定你的研究是采用描述性、相关性还是实验性设计。实验直接影响变量，而描述性和相关性研究只测量变量。
测量变量
在计划研究设计时，你应该将你的变量操作化，并决定你将如何精确地测量它们。
对于统计分析来说，考虑你的变量的测量水平是很重要的，它告诉你它们包含什么样的数据。
分类数据代表分组。这些数据可能是名义的（如性别）或顺序的（如语言能力的水平）。
量化数据代表数量。这些数据可能是区间尺度（如考试分数）或比率尺度（如年龄）。
第2步：从样本中收集数据
人口与样本
在大多数情况下，从你感兴趣的人群中的每一个成员收集数据是太困难或太昂贵了。相反，你将从样本中收集数据。
只要你使用适当的抽样程序，统计分析允许你在自己的样本之外应用你的发现。你的目标应该是一个能代表人口的样本。
以上就是关于英国留学生教育学专业统计分析的初学者指南，大家在留学期间有需要可以联系海马课堂进行研究。
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