华盛顿大学经济学论文选题方向推荐

年轻学者职业生涯中最大和最令人兴奋的挑战之一是提出第一个经济学研究课题。由于要考虑的东西太多，我们认为将决策过程分成几个关键点会更容易。对每个问题的考虑将为你提供最好的机会，以确保你的经济学硕士论文的主题是正确的--无论是对你个人还是对你未来的职业生涯。

1.确保它是你感兴趣的东西

这听起来很明显，但你应该确保你选择的项目是你感兴趣的。如果你要在一个项目上工作几个月甚至更长时间，那么它必须是你所参与的事情。

保持参与的最好方法是为你的项目提出一个你想知道答案的问题。回想一下你参加过的讲座和读过的书，想想你喜欢讨论和思考什么问题。如果你曾经遇到并喜欢研究一个主题，但没有时间或资源进行更多调查，这是你深入研究并成为专家的机会。

2.从以前学生的项目中获得灵感

如果你不确定从哪里开始，或者不知道什么样的项目适合你的课程，看看以前学生的项目是一个好主意。在大多数大学，你可以在图书馆查阅以前的学生论文，所以你应该利用这一资源。

虽然你不应该复制别人的想法，但你可以把它作为灵感。例如，也许有人做了一个关于某个国家内的国际政策的经济影响的项目。你的项目可以研究同一政策在不同国家的影响。或者你可以研究不同历史时期的类似政策。

此外，许多校友仍然与你的大学有联系，所以有可能直接与他们取得联系。如果有人写过你感兴趣的话题，请不要犹豫，要求与他们见面，了解他们的想法。大多数学者都喜欢有机会讨论他们自己的研究，所以没有理由害羞。在任何情况下，与那些比自己更有经验、一直在这个领域工作的人见面总是令人着迷。

3.向您的讲师或导师征求意见

一旦你对论文题目有了一个或多个想法，你就想向那些有评估项目经验的人征求意见。你不希望在一个项目想法上做了大量的工作，却在很久之后听到你的导师认为你的题目不是一个好的选择。

在与导师或讲师见面之前，做一些基本准备。确保你了解你感兴趣的主题领域的基本事实，并对你的研究问题和你将使用什么方法来研究它有一些想法。

此外，确保你在研究过程的早期得到关于你的想法的反馈。这一建议也适用于研究项目的其余部分。指导你是你的导师的工作，所以在你的研究过程中，要与他们保持经常性的联系。

4.选择原创性的东西，但不要太晦涩难懂

想出新的经济学研究课题的想法是很常见的，但你不希望做同一个项目，而这个项目之前已经有无数的学生做过。这不仅会让你感到无趣，而且也会让批改你论文的人感到无趣。

试着想出一个新颖的方法或一个新的研究课题。也许有一种新的数据分析类型，你可以用来从新的角度研究一个老问题。也许已经有了新的数据，通过研究新的数据可以挑战或重新确认一项旧的研究。

然而，要警惕任何过于晦涩的东西--你不希望被卡在没有材料或资源的情况下工作。为了重申上述内容，一定要把你的雄心勃勃的主题想法告诉你的导师，以帮助避免过于小众和真正掉进兔子洞的陷阱。

5.选择一个小而具体的主题

在想出一个项目或研究问题时，一个普遍的提示是要想得小一点。如果你对一个主题了解不多，你就不会欣赏它所包含的所有微妙和复杂之处。例如，你可能认为你可以就爱尔兰引入欧元的影响提出一个伟大的项目，但这个主题太广泛了，不可能在一个硕士项目中涵盖。

选择像上述例子那样过于宽泛的主题是新生在不熟悉学术研究时常犯的一个错误。具体一点，你的项目不仅更容易管理，而且你会真正找到问题的关键所在。

这可能看起来有悖常理，或者说很可怕--为一个晦涩难懂的问题写50页或更多页似乎是不可能的。但是，对你的最终评估来说，保持一个小范围并对这个小题目进行非常高质量的研究，要比试图单独解释一个大现象并用表面分析填满整篇论文好得多。

6.考虑一个跨学科的课题

如果你正在考虑经济学硕士论文的想法，但发现自己对另一个学术科目感兴趣，你可能有机会了解这个领域，作为你研究项目的一部分。例如，你可以考虑一个涉及到历史、社会学、商业、政治或心理学等学科的项目。

这样做的好处是，你可以尝试学习另一个领域的信息和方法，看看进一步研究它是否会引起你的兴趣。这也将帮助你创造一个独特的、令人难忘的项目，因为你的大多数同学可能会研究一个纯粹基于经济学的主题。

然而，这也可能使你的项目变得有点困难，因为你将比其他人掌握更多的新信息--但对于有雄心和参与的学生来说，这也可能是非常有益的。如果你想走这条路，强烈考虑在跨学科领域内找到一位次要的导师，他可以在你更注重经济学的导师面前指导你。这甚至可能对你的职业生涯有好处，因为你精通一套利基技能，而雇主或博士项目会发现这套技能很有吸引力。

7.检查可用数据

如果你正在做一个经验性的项目，你的论文的成败很可能取决于数据的可用性。在你确定一个主题之前，对你的研究要使用什么数据有一个想法是非常重要的。如果你有一个世界上最伟大的研究想法，但却没有研究它的数据，那你就太倒霉了。

为了避免这种令人心碎的情况，在研究过程中尽可能早地搜索可用的数据。这种搜索甚至可以帮助你缩小你关注的主题领域，并在你感兴趣的领域内挑选一个具体的、小范围的研究问题。

也许你对疟疾预防计划对未来儿童经济成果的影响感兴趣，但在你感兴趣的地区还没有完成小组研究。如果你搜索数据，你可能会找到一个研究类似疾病的已完成的小组数据集，或者一个研究不同国家疟疾的数据集。这些类型的搜索可以帮助你挑选一个相关的、可操作的、范围适当的研究问题，而不至于浪费时间去争夺一个死胡同。

8.精心计划你的实验

当然，如果你正在进行一项实验，你可以创建你自己的数据集。这种情况带来了它自己的、同样重要的挑战。

一个设计不良的实验会使你的数据有偏差，甚至在几个月的工作后也无法使用。为了避免这种类型的灾难，花尽可能多的时间来设计实验，一丝不苟地检查你所有的假设，并寻求你的主管的反馈和批准，以确保实验设计得很好。

强烈建议研究那些导致在知名期刊上发表研究报告的实验设计的例子。以过去成功的实验为模型，是确保你的实验顺利进行的一个好方法。

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