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美国留学生描述性统计与推断性统计作业指南!

作者：海马发布时间：2023-06-08 10:51
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我们都很清楚，统计是收集数据的工具，帮助我们了解管理数据的模式，处理所有的量化单位。它给我们提供了一个关于我们所掌握的数据的定量简介，从而帮助众多的数据分析员使用众多的统计方法。这篇文章为大家带来美国留学生描述性统计与推断性统计作业指南!

一、描述性统计

描述性统计方法被定义为重点发展在数据集的可见特征上。也就是说，一个数据集包含很多特征，但这种方法只关注可见特征。比如说。一个样本或一个群体。这种方法也被广泛称为汇总统计。描述性分析被广泛使用的原因是它的质量，描述了关于已经收集到的数据的洞察力，不管它是来自于一个样本还是一个人口集。它帮助数据分析员通过3个主要因素来衡量描述性统计数据的外观：

分布--它代表了人口或样本中不同结果的频率。它可以以数字表格的形式显示，也可以以饼状图的形式显示。

中心倾向--看中心测量值的测量，你可能记得从数据集中取出平均值、中位数和模式。这三个是中心趋势的主要分支。

变异性--数值的散布，数值的分散，以及测量数值的分布方式，都是变异性的体现。就像中心趋势一样，它只是一个用来描述从'x'到'y'的偏差的术语。

这些术语不应与推理统计技术相混淆，因为描述性统计和推理统计之间有明显的区别。

二、推断统计

这种类型的统计数据收集有权根据数据集上的代表性样本对更大的人口进行归纳。由于这种方法主要用于并专注于对与更大人口有关的样本进行某些预测。这就是推论性数据不能准确的原因，因为它取决于所收集的人口的样本。一个数据是通过从人口中选择一组人随机收集的，该样本人口或人对整个人口的预测负责。影响仍然认为，随机选择人群是选择出样本人口并对其进行进一步预测的最佳方式。

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