美国留学生写作业要注意可靠性和有效性之间的区别

任何研究过程中最关键的两个方面是其方法和手段的可靠性以及所使用的数据的有效性。可靠性和有效性是用来衡量任何调查和研究工作的质量和可信度的两个核心标准。可靠的研究和分析过程以及有效的数据构成了调查的基础，揭示了对一个主题的重要见解。美国留学生写作业要注意可靠性和有效性之间的区别。

一、可靠性

可靠性一般是指研究中使用的测量方法的一致性和结果的准确性。高可靠性源于测量系统在相同条件下持续产生相同结果的能力，并且易于重复。

如果某次测量每次都产生不同的结果，那么相关过程的可靠性就不能被认为是可靠的。如果测量过程在测量同一数值时缺乏一致性，那么数据的有效性就毫无意义。没有人知道实际值，这种内在的不可靠阻碍了人们得出结论或确定所涉及的变量之间关系的能力。

二、有效性

有效性是指来自测量的数据是否是它们所要测量的。这是一个比可靠性更广泛的概念。研究人员必须确定他们是否测量了他们应该测量的东西。要做到这一点，他们需要看很多东西。

测量结果是否反映了其他东西?

测量是否恰当?

仪器是否处于最佳状态?

确定有效性是一个适当性的问题，而不是可重复性的问题。任何数据的有效性都是一个衡量标准，用于确定某些数据在转达所研究的方面的信息方面有多好。当涉及到研究难以捉摸的抽象概念时，有效性成为一个重要因素。

三、了解可靠性与有效性：关键见解

研究中的测量在被认为是有效的之前需要是可靠的。如果你不能获得具有一致特征的数据，你就不能希望验证你的观察。例如，如果一个体重计每次都给出不同的结果，它就是不可靠的，其测量结果也是无效的。

数据的可靠性是获得有效测量的第一步。然而，同样重要的是要注意，获得一致和可靠的数值并不是有效性的唯一标准。如果数据收集机制没有得到相应的调整，人们可能会得到可靠的结果，但在当前的研究和/或测量背景下，这些结果是无效的。

以下是一些强调可靠性和有效性之间区别的关键见解。

四、定义

有效性指的是研究和分析过程产生准确结果的程度，即测量它应该测量的东西。

可靠性是指某一特定过程的可重复性程度，也就是说，在重复测量后得到相同结果的一致性程度。

有效性是指一个测量过程检测它应该测量的东西的能力，而可靠性侧重于获得一致的结果。

五、可靠性评估

评估可靠性的技术是衡量记录或观察数据的一致性。为了确定研究论文中的数据可靠性，作者需要随着时间的推移，评估测量仪器和不同观察者的观察结果之间的一致性。采取多种措施并评估散点图和相关性是评估可靠性的有效方法。此外，有三种标准的措施来确定可靠性。

1.测试-重测可靠性

该分析涉及假设测量结果是否能在短时间内保持一致。研究人员一般会在设定的时间内的两个不同场合在一组参与者中测量观察结果。然后使用散点图和相关系数对观察结果进行映射。

如果观察到高相关度和散点图上突出的线条，那么数据就是一致和可靠的。测试-复验可靠性的衡量标准是测试一种研究方法随着时间的推移能产生多少稳定和可靠的分数。

2.内部可靠性

这一测量方法测试了某一特定工具所提供的观察结果的可靠性或一致性。当一个工具的多个方面提供一个特定的观察结果时，内部可靠性是至关重要的。

测量相同特征的项目和方面应该有很高的相关性。如果它们没有，那么它们就不可靠。

3.评价者之间的可靠性

这种方法是检查不同观察者和评估者之间的可靠性。不同观察者之间的高相关性通常意味着数据收集过程或工具是可靠的。当主观性出现时，评估者之间的可靠性起着巨大的作用。

4.克伦巴赫阿尔法

Cronbach's Alpha是一种测量一组数据调查过程的内部或可靠性的技术。这种统计措施可以帮助确定一个集体的项目是否可以一致地测量一个特定的特征。

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