美国康奈尔大学随机心理学抽样分配作业讲解

人类天生容易不断进步并寻求改进方法。无论是个人生活还是职业生涯，您都可以通过心理目标取得进步。一个人对任何任务的态度和热情决定了成功率。但在制定行动计划之前，您需要为所使用的任何方法奠定坚实的基础。这篇文章为大家带来美国康奈尔大学心理学抽样分配作业讲解。

一、什么是随机心理学作业?

分配是心理学中使用的一种数据收集方法。随机分配是心理学实验中的一个程序，在这个程序中，心理学实验中的样本/人有同等机会被分到任何给定的组中。研究中的参与者被随机分配到心理学实验组中。

实验中发生变化的变量称为自变量。根据自变量而变化的另一个变量称为因变量。实验有多种结果，但实验结果会因各种因果因素而发生变化。

为了使实验更具有普遍性，重要的是在实验代表面前选择样本。例如，实验中的男女比例分别为52%和48%。样本应反映这一数据。代表的选择是随机的，使每个参与者都有平等的机会被选中。

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随机分配的目的是在应用自变量之前确保每组都是相同的，因为随机分配增加了实验中的因变量。随机心理学分配控制实验中的两个或多个组，即每个组在开始时是平等的。

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二、什么是心理学中的抽样?

心理学中的抽样是另一种数据收集方法。抽样的定义是在实验中随机挑选数据点/个体。抽样通常用于支持实验。从人群中随机抽取个体来检验实验结果是否成立。

随机抽样不同于分配，因为抽样用于增加实验的外部有效性。与此同时，分配是为实验挑选随机样本。只有当所有参与随机分配的人群被选中的概率相等时，样本在实验中才是随机有效的。

在实践中，只有少数心理学家使用真正的随机抽样，因为在实验中随机分配个体是不可行的。此外，实验中每个参与者被选中的概率可能并不真正相等。因此，研究人员希望避免使用随机抽样来进行方便抽样。

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此外，目标人群的范围可能不如庞大人群那么广泛。例如，在一项实验中，目标人群可能是接触滥用药物的青少年。在这种情况下，实验人员会对一小部分可能代表目标人群的个体进行心理分配。

三、抽样和作业在心理学中的重要性?

我们已经了解了什么是作业和抽样。现在，我们来看看每种方法的目的或重要性。如前所述，当数据集没有足够的数据点来代表目标人群时，就会使用抽样。因此，从整个人群中抽取样本数据是非常有用的。

为了解决数据点不足的问题，抽样是有用的。实验中的代表越多，结果就越有效。心理学家经常使用抽样来检查实验的可靠性，因为抽样并不一定能够反映实验目标人群的真实特征，因此抽样偏差的几率也会增加。

随机心理学分配有助于确保实验中的每个小组/个人都有平等的机会成为整个人群的代表。这一过程有助于消除抽样中可能出现的偏差来源。减少偏差的机会使实验更加有效。

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