东北大学计算机专业Python Anaconda 教程

对于科学计算(数据科学、机器学习应用、大规模数据处理、预测分析等)，Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的发行版，旨在简化软件包管理和部署。数据科学课程包含在与 Windows、Linux 和 macOS 兼容的发行版中。它由 Anaconda 公司创建和维护，该公司由 Peter Wang 和 Travis Oliphant 于 2012 年创建。这篇文章为大家带来东北大学计算机专业Python Anaconda 教程。

A) Python与Anaconda的关系如何?

Python与Anaconda相关的地方在于Anaconda是一个建立在Python之上的科学计算和数据处理平台。它拥有大量的第三方库，这些库非常有帮助。安装Anaconda要比普通的Python简单得多，因为这样做会立即安装Python以及一些经常使用的库，包括Numpy、Pandas、Scipy和Matplotlib。如果您选择从python.org而不是Anaconda安装Python，那么您必须使用pip来单独安装每个库。强烈建议直接安装Anaconda，因为这样做更简便，而且您必须考虑兼容性。

Python和R的分发组成了Anaconda的全部内容。它不断努力提供一切您在Python方面需要的数据科学工具。

它包括以下内容：

1. Python的基本语法

2. 许多Python“包”(库)

3. 带有Spyder的Jupyter(类似于PyCharm的IDE/编辑器)

4. 要升级Anaconda和包，请使用conda，Anaconda的本地包管理器。

1. 在Anaconda中安装包时的困难

Anaconda.org是一个提供公共和私有包存储库的包管理服务，可以在conda install中访问无法通过conda install访问的包。与Anaconda和Miniconda一样，Anaconda.org也是Anaconda的产品。

如果您在安装Anaconda包时遇到困难，请打开Anaconda提示符(Linux或macOS上的终端)并按照以下说明操作：

1. 输入命令：conda install package-name=2.3.4

2. 要指定仅主要版本，请运行：conda install package-name=2

3. 这些说明会安装到活动环境中。要在命名环境中设置，请运行：conda install package-name=2.3.4 -n some-environment

4. 如果包是特定版本的，则conda将使用当前或命名环境中安装的Python版本。有关版本、依赖关系和通道的更多信息，请查阅Conda FAQ和Conda Troubleshooting。

要在没有网络连接(离线)的计算机上直接安装conda包，请运行：conda install /package-path/package-filename.tar.bz2

Conda将包安装到anaconda/pkgs目录中。

要安装包含多个conda包的.tar文件，请运行以下命令：conda install /packages-path/packages-filename.tar

如果conda无法找到文件，请尝试使用绝对路径名而不是相对路径名。

B) 如何检查Python Anaconda版本?

在Anaconda中，运行python -V或python —version命令以查看您的Python版本。可以使用conda -V或conda —version来确定conda版本。运行conda list anaconda命令以查看Anaconda的版本。运行conda list python -f命令以查看您系统上安装的Python版本。

在终端窗口或Anaconda提示符中运行conda list命令以验证您的安装。当安装成功时，将显示已安装包的列表。

鉴于Anaconda是一个非常复杂的工具，起初可能会觉得任务不简单。首先，Anaconda是发行版的名称，也是完全包含在发行版中的一个元包(一组包)的名称。

因此，在安装后要确定您的Anaconda版本，您只需查看元包版本即可。可以使用Anaconda的包管理器Conda来执行此操作：

conda list anaconda$

由于末尾有$符号，这个命令只会返回名称为“anaconda”的包(是的，这确实是一个正则表达式)：

您可以看到上面的是最新版本(在撰写本文时为5.1.0)。conda list可以用来检查任何发行包的已安装版本。

C)安装在 Anaconda 中的软件包列表

下面列出的所有软件包都在软件包库中，可以使用命令 conda install PACKAGENAME 进行安装。要查看为每个操作系统、每个架构和每个 Python 版本(3.8、3.7 或 3.9)提供的软件包，请单击下面的链接之一。

在 Intel 和 AMD x86、x86-64 CPU、AWS Graviton 2 / ARM 64、IBM Z 和 IBM Power CPU 体系结构上，Anaconda 可用于 64 和 32 位 Windows、macOS(Intel x86 和 Apple M1)以及 64 Linux。

每次有新软件包添加到 Anaconda 软件包库，RSS feed 就会更新。

海马课堂专业课程辅导，2100+严选硕博学霸师资，针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师，根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排，中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。