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四分位数间距是对数据集中 "中间 50 "位置的衡量。四分位数间距衡量的是一组数据的起点和终点,而四分位数间距衡量的是大部分数值的位置。这就是为什么在报告学校成绩或 SAT 分数等数据时,四分位数间距比许多其他的分布测量方法更受青睐的原因。
这篇文章为大家带来美国留学基础统计预习:如何找到四分位距 (IQR)相关课程讲解。
一、公式
四分位数间距公式是第一四分位数减去第三四分位数:
IQR = Q3 - Q1.
二、步骤
步骤1:将数字按顺序排列。
1, 2, 5, 6, 7, 9, 12, 15, 18, 19, 27。
步骤2:找到中位数。
1, 2, 5, 6, 7, 9, 12, 15, 18, 19, 27。
步骤3:在中位数上方和下方的数字周围加括号。
在统计学上不是必需的,但这样可以更容易找到Q1和Q3。
(1, 2, 5, 6, 7), 9, (12, 15, 18, 19, 27)。
步骤4:找到Q1和Q3
将Q1看作是数据下半部分的中位数,将Q3看作是数据上半部分的中位数。
(1, 2, 5, 6, 7), 9, (12, 15, 18, 19, 27)。Q1 = 5,Q3 = 18。
步骤5:从Q1中减去Q3以找到四分位距。
18 - 5 = 13。
三、如果你有一组偶数个数字怎么办?
示例问题:找出以下数据集的四分位距:3, 5, 7, 8, 9, 11, 15, 16, 20, 21。
步骤1:将数字按顺序排列。
3, 5, 7, 8, 9, 11, 15, 16, 20, 21。
步骤2:在数据的中间位置做一个标记:
3, 5, 7, 8, 9, | 11, 15, 16, 20, 21。
步骤3:在您在步骤2中做的标记上方和下方的数字周围加括号 - 这样可以更容易找到Q1和Q3。
(3, 5, 7, 8, 9), | (11, 15, 16, 20, 21)。
步骤4:找到Q1和Q3
Q1是数据下半部分(中间位置以下)的中位数,Q3是数据上半部分(中间位置以上)的中位数。
(3, 5, 7, 8, 9), | (11, 15, 16, 20, 21)。Q1 = 7,Q3 = 16。
步骤5:从Q1中减去Q3。
16 - 7 = 9。
这就是你的四分位距(IQR)。
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