匹兹堡大学商业分析课程预习内容

商业分析是利用历史数据开发数学模型的科学，这些模型可帮助组织做出未来决策。商业分析通过使用预测分析对结果进行建模，从而实现数据驱动的决策。

在海马课堂专业课程预习中，学生将学习如何从基于证据的角度诊断问题并设想解决方案。他们将培养建立统计模型、测量数据、解释结果，然后综合调查结果以提高组织绩效的能力。

BUSQOM 0101-商业分析 1

本课程以编程基础课程为基础，向本科商科学生介绍现代商业分析的基础主题。本课程侧重于提供理解和应用数据驱动方法所需的概率和统计学基础知识。学生将学习基本概率、描述统计、数据可视化、假设检验和方差分析，以及如何使用 Python 和 Tableau 将这些技术应用于现实世界的商业数据集。重点将放在概率和统计学的基础知识如何使学生能够利用现代数据科学技术推理和使用商业数据做出决策。

BUSBIS 1605-数据库管理

涵盖的主题包括使用实体关系图和语义数据模型开发企业范围的数据模型、关系数据库的逻辑设计和实现、SQL、数据结构元素以及企业数据资源管理中的基本问题。

BUSQOM 1090 - 应用优化和模拟

本课程旨在提高学生的解决问题的能力，使他们能够使用优化和模拟处理复杂的决策问题。在必修的 BUSQOM 0050 定量方法课程的基础上，本课程的主题将包括线性、非线性、整数、多目标和随机优化。模拟主题将包括电子表格模拟和过程模拟。本课程的目标是：(1) 提供优化和模拟的高级建模技能;(2) 提供商业中使用的软件包的技能，例如分析求解器平台和 Arena;(3) 练习提出正确的问题、处理问题的复杂性、批判性思维和收集对复杂问题的见解。

BUSACC 1236 - 会计信息系统

重点关注会计信息系统的设计和实施及其能力：收集组织活动数据，积累和汇总数据，并向管理人员提供信息进行分析、决策和控制。添加到我的收藏夹(打开新窗口)打印(打开新窗口)帮助(打开新窗口)

BUSFIN 1351-财务建模

本课程运用经济理论解决财务管理和投资中的各种问题。通过实践构建财务电子表格模型，学生将获得数字和图形实践知识。这些包括但不限于资产回报计算、投资组合理论、指数模型、资本资产定价模型、期权定价模型、债券定价和投资绩效分析。MS Excel 是实现这些财务模型的主要工具，但本课程也将使用统计数据和概率。

BUSHRM 1688-人力资源分析

本课程旨在让学生熟悉人力资源领域中这一快速发展的领域。使用人力资源部门常用的各种人力资源分析软件包的模拟，学生将学会批判性地评估人力资源问题解决的数据和指标，并研究这些数据的组织和报告方式。本课程还将提供机会解释和报告统计和预测分析的结果，以帮助公司做出决策。

BUSMKT 1428 - 数字和社交媒体营销

本课程涵盖传统媒体和社交媒体共存的新媒体环境中的广告、营销和传播策略。本课程将重点关注 1) 如何在营销计划中有效使用社交媒体策略，2) 何时应该/不应该使用社交媒体策略，3) 如何构建社交媒体策略，以及 4) 如何衡量、跟踪和评估社交媒体策略的表现和有效性。本营销策略课程将重点分析、开发、实施和评估媒体策略，将其作为整体营销策略不可或缺的一部分。

海马课堂专业课程预习

1.4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课前预习，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。