波士顿大学人工智能课程辅导

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如今，“人工智能” 一词描述了广泛的技术，这些技术为我们每天使用的许多服务和商品提供动力 —— 从推荐电视节目的应用程序到提供实时客户支持的聊天机器人。但是，所有这些真的构成了我们大多数人所想象的人工智能吗?如果不是，那我们为什么这么频繁地使用这个术语呢?

一、什么是人工智能?

人工智能(Artificial intelligence，简称 AI)是能够执行历史上需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和发展，例如识别语音、做出决策和识别模式。人工智能是一个涵盖广泛技术的总称，包括机器学习、深度学习和自然语言处理(Natural Language Processing，简称 NLP)。

虽然这个术语通常用于描述当今使用的一系列不同技术，但对于这些技术是否真的构成人工智能，许多人存在分歧。相反，一些人认为当今现实世界中使用的许多技术实际上构成了高度先进的机器学习，这仅仅是迈向真正人工智能或 “通用人工智能”(General Artificial Intelligence，简称 GAI)的第一步。

然而，尽管在 “真正的” 智能机器是否实际存在这个问题上存在许多哲学分歧，但当大多数人今天使用人工智能这个术语时，他们指的是一套由机器学习驱动的技术，如 Chat GPT 或计算机视觉，这些技术使机器能够执行以前只有人类才能完成的任务，如生成书面内容、驾驶汽车或分析数据。

二、人工智能示例

虽然通常与人工智能相关联的人形机器人(想想《星际迷航：下一代》中的 Data 或《终结者》中的 T-800)还不存在，但你可能以前已经多次与由机器学习驱动的服务或设备进行过交互。

在最简单的层面上，机器学习使用在数据集上训练的算法来创建机器学习模型，使计算机系统能够执行诸如推荐歌曲、确定到达目的地的最快方式或将文本从一种语言翻译成另一种语言等任务。当今使用的一些最常见的人工智能示例包括：

ChatGPT：使用大型语言模型(Large Language Models，简称 LLM)来生成对向它提出的问题或评论的回应文本。

谷歌翻译：使用深度学习算法将文本从一种语言翻译成另一种语言。

网飞(Netflix)：使用机器学习算法根据用户以前的观看历史为用户创建个性化推荐引擎。

特斯拉：使用计算机视觉为其汽车上的自动驾驶功能提供动力。

阅读更多：深度学习与机器学习：初学者指南

生成式人工智能工具的日益普及使其成为许多技术岗位的热门技能。如果你有兴趣为你的职业生涯学习使用人工智能，你可以考虑一个免费的、适合初学者的在线课程，如谷歌的 “生成式人工智能入门”。

三、人工智能在劳动力中的应用

人工智能在许多行业中都很普遍。自动化不需要人类干预的任务可以节省金钱和时间，并可以降低人为错误的风险。以下是人工智能在不同行业中可能的几种应用方式：

金融行业。欺诈检测是人工智能在金融行业的一个显著用例。人工智能分析大量数据的能力使其能够检测到表明欺诈行为的异常或模式。

医疗保健行业。由人工智能驱动的机器人可以在靠近高度精细的器官或组织处辅助手术，以减少失血或感染风险。

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