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1. 数学工具门槛高
ECON 104 依赖于微积分、线性代数、概率论等数学知识,学生需要熟练掌握拉格朗日乘数法、最优控制理论等方法来进行优化分析。如果数学基础较为薄弱,模型推导过程会变得极为吃力。
2. 英文专业术语复杂
经济学专业课程使用全英文教材,其中涉及大量专业术语,例如 "adverse selection"(逆向选择)、"moral hazard"(道德风险)等。如果学生对这些概念理解不到位,可能会影响对课程内容的全面掌握,甚至在论文写作和考试作答时因措辞不当而丢分。
3. 博弈论与策略分析难度大
本课程涉及博弈论的纳什均衡(Nash Equilibrium)、逆向归纳法(Backward Induction)、贝叶斯博弈(Bayesian Game)等内容,学生需要深入理解在各种策略组合下,博弈方为何会选择特定策略且最终达到稳定状态。这不仅需要数学建模能力,还要求学生具备分析真实经济问题的能力。
4. 理论与实践结合难
许多学生虽然可以掌握课程中的数学推导过程,但在应用到实际经济案例时却感到无从下手。例如,如何运用 机制设计(Mechanism Design) 来优化市场定价,或者如何运用 逆向归纳法 来分析企业竞争策略,这些都需要深入理解理论背后的经济逻辑。
海马课堂针对 ECON 104 高级微观经济理论 设计了一系列专业辅导课程,帮助学生系统学习课程内容,并掌握高分技巧。
1. 重点知识系统梳理
导师帮助学生构建知识框架,梳理课程重点,确保学生清楚掌握各个理论之间的联系,从而建立系统化的理解。
2. 针对难点进行专项突破
针对数学推导、博弈论应用、策略选择等学生普遍遇到的难点,导师进行个性化讲解,提供解题思路,帮助学生掌握核心概念。
3. 提升考试应对能力
导师传授经济学考试高分技巧,帮助学生掌握答题逻辑,提升在考试中的得分能力。同时,进行模拟考试训练,让学生提前适应考试压力,通过针对性复习提高考试成绩。
4. 论文写作与学术表达辅导
导师帮助学生提升学术写作能力,优化经济学论文的逻辑结构、数据分析与学术表达,确保论文符合学术标准。
除了 ECON 104 课程,海马课堂还提供加州伯克利大学经济学专业其他核心课程的辅导,帮助学生全面提升经济学专业能力:
ECON 106 :高级宏观经济学(Advanced Macroeconomics)
ECON 111 :应用机制设计(Applied Mechanism Design)
ECON 119 :心理学与经济学(Psychology and Economics)
ECON 122 :工业组织研讨会(Industrial Organization Seminar)
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/28386_60.html
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