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STAT5206不再难!哥伦比亚大学考试辅导全攻略

作者：海马 发布时间：2025-04-23 16:37:28
　　对于初次接触数据科学与统计计算的同学来说，哥伦比亚大学的 STAT5206 – Introduction to Statistical Computing and Data Science(统计计算与数据科学导论) 无疑是一门基础却非常关键的课程。课程内容丰富、实用性强，但对于编程或数据分析基础薄弱的同学而言，期末考试也充满挑战。

　　海马课堂将为你详细梳理 STAT5206 的课程重点、考试内容，并提供实用的复习建议，助你稳步通关!
哥伦比亚大学考试辅导

　　课程内容

　　课程主要面向初学者，涵盖以下内容：

　　1. Python编程基础：变量、函数、循环、条件语句、文件输入输出等。

　　2. 数据采集：通过API和SQL查询收集数据。

　　3. 数据处理：将层次结构数据转换为表格数据。

　　4. 数据可视化：使用matplotlib和seaborn绘制散点图、直方图、箱线图等。

　　5. 基本统计分析：线性模型、简单优化。

　　考试范围

　　考试通常包括：

　　1. Python编程基础：变量、函数、包、循环、条件语句(if/else)、文件输入输出等。

　　2. NumPy和Pandas：包括NumPy数组操作、Pandas的DataFrame、分组、合并、时间戳等。

　　3. 数据可视化：使用matplotlib和seaborn进行数据可视化。

　　4. AB测试和N-gram模型。

　　5. 线性模型和简单优化。

　　海马课堂考前辅导如何帮助留学生

　　为了帮助哥伦比亚大学的留学生，海马课堂推出了考前抢分计划

　　此计划的核心是：把知识点浓缩、汇总、击破

　　6课1测：上6节课之后，根据课上的易错薄弱点进行测试一次，再把错题进行总结，精准查漏补缺，让你在考场上稳如泰山。

　　不止如此，学校考试结束后，48h内对该科目进行考后复盘，如果考得好，铺垫下学期的学习规划，考得不好也不错过黄金申诉期，三层防火墙，对你的结果负责。

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