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密歇根大学EECS 281辅导：数据结构与算法全方位学习指南

　　密歇根大学数据结构和算法EECS281将学习常见数据结构(如栈、队列、链表、树、图等)的基本操作和性质，以及经典算法(如排序算法、搜索算法、图的遍历算法等)的实现和应用，以及对算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
密歇根大学EECS 281辅导

　　辅导需求

　　数据结构和算法涉及很多抽象的概念，如数据结构的逻辑结构、存储结构、抽象数据类型等。对于初学者来说，这些概念比较抽象，难以理解，需要学会根据实际问题选择合适的数据结构和算法，并能够对算法进行性能分析。这需要有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，这都需要花费大量的时间和精力进行练习和实践

　　通过简单易懂的例子，来帮助学生深刻理解概念的含义和特点，制作概念思维导图，梳理各个概念之间的关系，如数据结构如何由数据元素组成，抽象数据类型如何定义数据结构的操作等，方便同学记忆和复习，设计模拟考试试卷，并对模拟考试试卷进行详细的批改和讲解

　　链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占用任意的、不连续的物理存储区域，这就需要能够熟练地运用指针进行链表的操作，如单链表的插入、删除等操作，需要掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法，能够对不同的算法进行复杂度分析，比较不同算法的效率，掌握正确的判断方法

　　专业师资天团：USNews前50毕业的硕博学霸，可优先匹配同专业

　　精准打击弱项：根据学生薄弱部分定制专属学习方案

　　一对一实录：导师双语授课，课程实录支持无限次回访，方便课后复习巩固

　　保姆级服务：支持free试听，4V1随时催学，成果反馈，24h答疑，问题不过夜

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