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多门课程知识交叉融合，像概率理论、算法逻辑这类理论偏抽象，实操时还得整合多学科内容，知识运用和实践转化难度不小，对学生综合能力要求高。
这门课程涵盖计算机的内部结构、机器(汇编)语言编程，以及在高级语言中使用指针。主题包括计算机的逻辑设计、计算机体系结构、数据的内部表示、指令集和寻址逻辑，以及与汇编语言相关的高级语言中的指针、结构体和其他特性。编程作业将既有汇编语言也有其他语言。
你的成绩将基于以下内容：
考试(65%)：一次期中考试(25%)和期末考试(40%)，
编程项目(总共25%)，
讨论课活动、小测验(总共10%)。
活动将在讨论课中完成(通常是小组形式)——除非你在讨论课中，否则无法获得这些学分(如果你认为自己不能参加早上8点的讨论课，请在选课时安排注册本课程的其他时段)。
课堂小测验将在讲座和讨论课中随机进行，不会提前通知——不会安排补测。
成绩将按照以下标准评定：
A：95-100
A-：90-95
B+：87-90
B：83-87
B-：80-83
C+：76-80
C：72-76
D：65-72
F：低于65
“未完成”(Incomplete)成绩只保留给那些因正当且有证明的理由而缺席期末考试的学生。对于在课堂上开始落后的学生，将不会给予“未完成”成绩。这些学生应该退课或选择通过/不通过(Pass/Fail)选项。
1.合适的老师全程陪跑：只要你在海马课堂找到了喜欢的合适的老师，从第一节课到最后一份project，老师不会随便更换。你和导师之间的默契和沟通会越来越顺畅。
2.全年学习+职业规划：不仅帮你梳理课程，还会根据你的方向(数据科学、AI、软件工程)做规划，长线辅导更利于专业能力培养嗷。
3.DDL提醒+节奏管理：我们会帮你盯着每个ddl，把大任务拆解成小任务，不会临时手忙脚乱。
以上就是对纽约大学CSCI-UA.201计算机系统辅导的介绍，有疑问的同学，可以随时与海马课堂的7×24小时在线客服进行沟通哦。
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