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纽约大学数据分析与商业计算Data Analytics &，Business Computing数据分析与商业计算理学硕士旨在为快速发展的商业分析领域的职业培养具有强大分析背景的预习学生。
学生将学习如何使用数据驱动的方法来解决大数据时代的业务挑战。凭借商业分析的跨学科性质，该计划提供了广泛而严格的商业课程（金融、营销、收入管理、运营）、数据科学（统计学、计量经济学、数据挖掘、数据可视化）和管理科学（优化、随机建模、仿真）。
该课程强调定量和技术方法及其在业务不同功能领域的应用，该课程自成立以来一直在该领域有很高的需求。虽然 MSBA 课程面向高级专业人士，但数据分析和商业计算 MS 课程适合积极进取的预习学生或应届大学毕业生。学习目标培养数据分析思维并获得各种定量和技术方法的知识，以做出更好的业务决策并获得价值。了解如何在整个数据管理过程中有效地处理海量数据，从最初的数据采集到最终的数据分析和呈现。
学习各种方法和技术来分析数据以生成业务洞察力并构建预测模型以预测和模拟未来结果。学习如何将业务问题表述为正式的数学模型，并为所表述的模型获得最佳解决方案。培养使用 Python 和 R 等编程语言进行编程的实用技能。了解如何在组织的各个职能领域（包括财务、营销和运营）应用数据分析、数据管理和数据驱动的决策技能。
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