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计算信息学是康奈尔大学比较热门的专业之一,在进行该专业学习的时候我们如何做好每一步呢?当自己出现专业知识不懂得情况时,要如何渡过难关呢?海马课堂课程辅导值得拥有!
一、专业介绍
大数据可以说是下一轮信息技术在工业领域转型的重点。随着近年来物联网、无线传感器、云计算、移动设备、电子商务和智能制造的发展,收集和存储的数据量成倍增长。由于过程操作和控制计算机和信息系统的使用,制造过程操作数据库是巨大的。从传统的过程传感器到图像、视频和间接测量技术,过程测量技术的多样性加剧了过程大数据的种类、数量和复杂性。计算机信息学的重点路径位于过程工程和数据科学(或信息学)之间的界面。它向学生传授数据分析技能,从大量的过程数据中获取知识和信息,以及在大数据时代解决实际操作问题的决策支持工具。两门课程("CHEME 6800:计算优化 "和 "CHEME 6880:工业大数据分析和机器学习")是为这一重点方向专门设计和开发的,对学生进行相关方法和技能的培训。
二、课程介绍
CHEME 5500 软件木工或同等编程能力课程(核心课程要求)
CHEME 6880 工业大数据分析和机器学习
CHEME 5740 物理科学的概率、统计和数据分析(核心课程要求)或同等课程5 2-3 CI重点领域必选课程
CHEME 6800 计算优化或同等学历4 (核心课程要求) 3-4 CI重点领域必选课程
商业选修课 可在秋季或春季进行 2-3 商业选修课
CHEME 5650 与CI相关的工程硕士项目(可在春季学期学习)。项目(可在春季学期进行)
CHEME 5650 与CI相关的工程硕士项目(可在春季学期进行项目(可在春季学期学习)
海马课堂专业课程辅导,2100+严选硕博学霸师资,针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/7436_60.html
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