叶史瓦大学数学专业课程辅导

数学在叶史瓦大学有着辉煌的传统，著名的校友包括迈克尔-艾森曼、希勒-弗斯滕伯格、查尔斯-佩斯金和本杰明-魏斯。今天的数学科学课程继续提供高水平的教育和研究机会。

本科课程辅导

一、课程简介

数学家接受过分析数据和应用数学和统计技术的培训，以解决商业、工程、医疗保健或其他领域的实际问题。他们通常与其他专业人士组成团队，开发模型，解释数据，进行预测，解决优化问题。跨学科技能，如物理学、经济学、计算机科学或生物学，可以帮助将数学应用于其他领域。

从收入、增长前景和环境因素来看，数学职业是未来的最佳工作之一。近几年来，数学家的工作岗位越来越多。几乎每一个行业和细分领域都需要具有强大数学背景的毕业生。科技公司在人工智能和机器学习等尖端项目中越来越依赖数学家。

二、主要课程

1.STAT 1021 统计学概论

数据的来源;描述性统计：数据显示，位置和变异性的单变量测量;基本概率，正态曲线及其应用;相关和回归。抽样分布。一个和两个样本问题的推理程序：估计，假设检验。

2.MATH 1010 数学游学

此课程为非科学专业和教育专业的学生准备。将从以下列表中深入教授几个主题。数集，几何，概率和统计元素，消费数学，线性编程。

3.MATH 1160 预微积分

数系，函数，方程和不等式;多项式代数，指数和对数;线和圆的解析几何;向量，三角学和复数。(讲授：3小时;背诵：2小时)。

4.MATH 1410 微积分的基础

此课程是为生物学、健康科学预科或除数学、计算机科学、物理学、工程学、化学和物理科学以外的任何其他专业的学生设计的。 主题包括函数、极限、导数和积分，以及解决问题的方法，包括优化和相关比率问题。重点是开发和解释来自不同学科的模型，分析数据，以及绘图和数字计算。

5.MATH 1412, 1413 微积分I, II

第一学期：极限，导数和积分;连续和可微函数，均值定理，连锁规则，隐式微分。应用：绘制曲线，最大值和最小值，相关速率，运动，面积。三角函数，反三角函数，对数和指数函数。第二学期：积分的方法，面积，矩，体积。不确定的形式，不恰当的积分，序列和系列。参数方程，弧长和极地坐标。

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