纽约大学计算机科学考试学习策略

计算机科学是一门广泛的学科，它结合了工程、计算机科学和数学的原理，包括对计算系统和信息技术的研究。那么纽约大学计算机科学考试学习策略有哪些?这篇文章为大家解答!

一、什么是计算机科学?

计算机科学是对计算的研究，包括软件、硬件和信息过程。学习计算机科学的人可能会研究该领域的一个特定领域，如生物信息学、计算理论、数值分析、人机交互、人工智能和计算机网络。这个领域还涉及使用计算机编程语言来构建各种软件程序和应用程序。

二、如何学习计算机科学知识

如果你想了解计算机科学，并有可能在这一领域从事职业，你可以采取以下五个步骤。

1.研究计算机科学的不同领域

多了解计算机科学中的不同子领域，可能会让你更好地了解你想研究的内容。计算机科学家通常会选择在一个或多个领域进行专门研究，以获得更多的工作机会。

2.学习编码的基本知识

编码是计算机科学的一个基本方面。学习一种或多种计算机编程语言可以帮助你更好地理解计算机的工作原理，让你更有分析力地思考问题，更有效地解决问题。

你可以从学习CSS和HTML等基本编程语言开始，然后尝试学习更高级别的编程语言，如面向对象的语言。考虑报名参加一个在线课程或观看关于编码的视频。你当地的图书馆可能也有涉及基本编程概念的免费教科书。

3.学习计算机编程

在培养了编码的背景后，你可以学习编程，也就是研究代码如何和为什么会工作。你可以通过研究计算机操作系统、计算机和硬件与软件如何互动来学习更多的编程知识。与编码一样，你可以通过在线资源和图书馆书籍自行学习编程知识。

因为编程通常比编码更复杂，你可能会从参加相关课程中受益。这可以让你学习更多关于特定的编程主题，并获得在该领域已经有丰富经验的人的观点。

4.选择一个专业

计算机科学可以是一个多样化的领域，一旦你对自己喜欢的职业和兴趣有更多了解，你就可以选择一个专业。例如，如果你对提高公司系统的安全性有兴趣，你可以决定专攻网络安全或网络安全。

如果你对使用计算原理来研究生物数据感兴趣，你可能更喜欢生物信息学的专业。你可能想考虑的其他专业包括人工智能，数据分析，信息管理和网络计算。

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