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计算思维是一套解决复杂问题的相互关联的技能和实践,是学习许多学科的课题的一种方式,也是充分参与计算世界的必要条件。这篇文章为大家带来SCU PROG2008计算思维课程辅导。
一、单元描述
向学生介绍数据分析的计算思维。学生将学习评估不同数据结构和算法对数据分析的适用性,并设计和实现算法。
二、单元内容
1.计算性思维的介绍
2.逻辑和算法思维
3.基本数据结构和算法
4.计算模型介绍
5.数据分析和可视化介绍
6.自动化和评估
三、课程内容
在谈论计算、计算机科学、计算思维和编程时,会用到许多不同的术语。计算包含了计算机科学和计算思维的技能和实践。虽然计算机科学是一门单独的学术学科,但计算思维是一种整合了各种活动的解决问题的方法,而编程是开发一套计算机可以理解和执行的指令的实践,以及调试、组织和将该代码应用于适当的解决问题的环境中。需要计算思维的技能和实践更为广泛,利用计算机科学的概念和技能,并将其应用于其他背景,如核心学术学科(如艺术、英语语言艺术、数学、科学、社会研究)和日常问题的解决。对于将计算思维融入课堂的教育者来说,我们认为计算思维最好被理解为一系列相互关联的技能和能力
为了将计算思维融入教学,教育者必须界定学生需要知道什么,能够做什么才能成为成功的计算思维者。我们推荐的框架有三个同心圆。
1.最外圈的计算思维技能,是使用计算工具解决问题的必要认知过程。这些技能是参与任何计算问题解决的基础,应该被整合到幼儿园至3年级的早期学习机会中。
2.在中圈的计算思维实践,结合多种计算技能来解决一个应用问题。高年级(4-12年级)的学生可以利用这些实践来开发人工制品,如计算机程序、数据可视化或计算模型。
3.最内圈的包容性教学法是让所有学习者参与计算的策略,将应用与学生的兴趣和经验联系起来,并提供机会承认和打击计算领域的偏见和定型观念。
以上就是关于SCU PROG2008计算思维课程辅导的全部内容,海马课堂专业课程辅导,2100+严选硕博学霸师资,针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
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