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在数学中,统计学是一种解释、分析和总结数据的方法。因此,统计学的类型是根据这些特点来分类的:描述性统计和推断性统计。根据数据的表现形式,如使用饼图、条形图或表格,我们对其进行分析和解释。小编为大家的带来哥大统计学作业辅导。
一、统计的含义
基本上,统计分析是为了收集和研究大量的可用信息。统计学是数学的一个分支,利用图表、表格、图形等对大量的数据进行计算。
这里收集的用于分析的数据被称为测量。现在,如果我们必须根据一个场景来测量数据,就需要从人口中抽取一个样本。然后为下面的测量做分析或计算。在BYJU'S详细学习数学统计。
二、数学中的统计学类型
统计学主要分为两种类型:
1.描述性统计
2.推断性统计
(一)描述性统计
在这种类型的统计中,数据是通过给定的观察值进行总结的。该总结是一个来自人口样本的使用参数,如平均数或标准差。
描述性统计是一种使用表格、图形和总结性措施来组织、代表和描述数据集合的方式。例如,一个城市中使用互联网或使用电视的人的集合。
描述性统计也被分为四个不同的类别:
1.频率的测量
2.分散度的测量
3.中心倾向的测量
4.位置的测量
频率测量显示一个特定数据出现的次数。范围、方差、标准差是分散性的测量。它确定了数据的散布情况。中心倾向是指数据的平均数、中位数和模式。而位置的测量则描述了百分位数和四分位数的排名。
(二)推断性统计
这种类型的统计是用来解释描述性统计的意义。这意味着一旦数据被收集、分析和总结,我们就会使用这些统计数据来描述所收集数据的含义。或者我们可以说,它是用来从数据中得出结论的,这取决于随机变化,如观察误差、抽样变化等。
推断统计是一种方法,它允许我们使用从样本中收集到的信息,从人群中做出决定、预测或推断。它允许我们给出超出现有数据或信息的陈述。例如,从假想的研究中得出估计。
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