Quantitative 对于研究的重要性

定量研究的目的是加深对社会世界的认识和理解。研究人员使用定量方法来观察影响人们的情况或事件。1 定量研究产生的客观数据可以通过统计数据和数字清晰地传达出来。我们以系统科学的方式进行研究，以便其他人可以复制这些研究。

一、什么是定量研究的基本方法论?

定量研究建立在科学方法的基础上。在观察要研究的情况后，研究者形成一个假设，然后通过预测，如果假设成立，数据应该是什么样的，来使用演绎推理，然后收集数据并分析数据以确认或拒绝假设。

二、定量研究设计的基本程序如下：

1. 对某事物未知、未解释或新的情况进行观察。调查围绕问题或问题的当前理论或趋势。

2. 制定一个假设来解释您的观察。

3. 根据您的假设预测结果，并制定一个测试您预测的计划。

4. 使用以下一种或多种方法收集和处理数据。

5. 如果您的预测得到确认，验证您的结果，得出最终结论并呈现您的发现。如果没有被验证，根据所学到的内容制定新的假设并重新开始该过程。

三、定量研究方法

GCU支持四种主要类型的定量研究方法：描述性、相关性、实验和比较。

1. 描述性研究

- 此方法侧重于“什么”问题。它用于描述正在研究的因素的当前状态或情况。使用这种方法的研究者通常不会从一个假设开始，而是在收集数据后才会制定一个假设。在这种类型的研究中，不会操控变量，研究者不会使用概率法则。具有大数据集的调查研究属于此设计类别。

2. 相关性研究

- 这种方法用于研究因素之间的关系，这些因素被测量和记录为研究变量。这种类型的研究用于检测数据中的趋势和模式。在相关性研究中，不会操控变量。因此，结果不足以确定所发现的模式和趋势的原因。我们可以有相关关联或相关预测设计。

3. 实验研究

- 实验方法研究研究变量之间是否存在因果关系。研究者控制或操控一个自变量，以测量其对一个或多个因变量的影响。这种类型的研究通常用于社会科学领域，如社会学、心理学、化学和物理学。实验研究包括各种设计，如前实验、准实验和真实实验，通常包括参数，如随机或非随机分配、变量操作和使用对照组。

4. 比较研究

- 此方法侧重于比较。研究者研究的是预先存在的而不是为研究而创建的群体。与实验研究一样，焦点是独立变量对因变量的影响。不同之处在于，这里要么没有对照组，要么没有随机选择，要么没有主动操纵变量。比较研究还可以包括事后事实研究设计，其中使用档案数据。

四、定量研究方法的优势

定量研究旨在创造对不同情境和人群的行为和其他现象的普遍理解。定量研究通常是快速、聚焦、科学的和可关联的。

定量方法的速度和效率对许多研究者具有吸引力。数据计算设备使得可以迅速处理和分析数据，即使样本规模很大。调查、投票、统计分析软件和气象温度计都是用于收集和测量定量数据的工具的示例。

研究者可以使用公正的统计数据清晰地传达定量结果。如果执行正确，分析允许研究者对测试样本之外的更大、更普遍的人群进行预测和概括。这在社会科学研究中特别有用。

定量研究是聚焦的。研究的目标和设计从一开始就确定，研究旨在测试最初的理论，以确定它是真实还是虚假。研究者喜欢这种控制和简单性。

如果设计良好，定量研究是可关联的，因为它们旨在进行预测，发现事实，并测试现有的假设。研究者使用这些研究来测试关于某些事件发生的方式或原因的理论，找到支持或反驳这些理论的证据。

经验丰富的研究人员知道所有研究方法都有其缺陷。可靠的定量研究需要深入审查您的研究发现的知识和技能。这意味着在制定最终结论之前要仔细考虑和报告您的测试变量、预测、数据收集和测试方法。

如果您的选择过程设计良好且测试样本适当代表了被研究人口，那么研究结果可以概括。

五、何时使用定量研究

除了适用于上述优势适用的情况外，当您从多样化受访者的大群体收集数据时，定量研究也很有帮助。当您的受众更愿意以事实、图表、图形和统计数据的形式接受结果时，这也是一种很好的方法。

定量研究通常由社会科学领域的专业人员执行，包括社会学、心理学、公共卫生和政治。它也广泛用于教育、经济、营销和医疗保健领域。

当研究的目标是评估问题或回答研究问题的“什么”或“多少”时，研究者通常使用定量数据。实质上，定量研究的目标是理解在一个人口群体中独立变量和一个或多个因变量之间的关系。

理想情况下，在制定研究之前，研究人员应审查他们的目标以及他们希望在决定是否使用定量方法之前提出的声明。

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