美国莱斯大学统计学便捷采样优缺点讲解

便捷抽样是最基本的非概率抽样技术。它是判断抽样的一种形式，在这种抽样中，参与者不会被选中成为样本的一部分，因为他们已经做好了被选中的准备。便利抽样可以在人或事物恰好就在身边的任何情况下找到，例如商场和超市、学校和教堂、体育赛事和工作场所。美国莱斯大学统计学便捷采样优缺点讲解。

一、便利取样的优点和缺点是什么?

便利取样的主要优点是快速、简便，这对预算有限的研究人员来说非常有吸引力。通常情况下，他们无法花费大量时间招募参与者或支付他们的时间和服务费用。方便样本还有其他一些显而易见的优势：您无需获得任何官方机构(如机构审查委员会(IRB))的许可，因为样本中的人并非由他人招募而来，因此他们不属于弱势群体。方便样本可以在任何地方采集--家里、户外、工作场所--只要您有灵感，就可以在任何地方采集样本。它们甚至比配额样本更容易收集，因为您不需要担心招募和安排参与者。

便利样本也有其自身的缺点：它们可能存在偏差或不具代表性，因为您基本上是在绕过常规的抽样过程。当研究人员希望尽可能多地了解一大群人(例如生活在某个特定国家或地区的人群)时，他们会使用概率抽样技术，即从该人群中随机抽取受访者，这样每个人都有相同的机会被纳入研究范围。然而，对于方便抽样而言，并不能保证您的参与者符合您试图了解的类别。这种缺乏随机选择的情况为研究人员的偏见和其他错误提供了机会。它甚至可能导致您认为自己比实际情况更了解某个群体。

二、为什么有人想要使用它?

便利抽样最适合于涉及开发新观点或测试理论的研究，例如态度调查和案例研究。当研究人员没有时间或资源实施概率抽样技术时，也可以使用它，因为这些研究项目的范围往往较小。例如，假设我们需要对大学生从互联网上下载音乐的态度进行一项短期研究(您好，市场研究人员!)。使用便利抽样将是非常快速和廉价的--我们所需要的只是一些基本的调查问题和足够多的参与者，以确保没有人会对调查结果产生太大的影响。但是，虽然这种抽样技术既快捷又方便，但它可能并不是准确代表一个群体的最佳方法，因为我们无法随机选择我的参与者。

三、什么因素会使结果产生偏差?

方便样本通常偏向于愿意并能够在百忙之中抽出时间参与研究的人群。例如，假设您希望您的研究结果只适用于大学生，但您的便利样本中却有比这一年龄组更多的在职成年人(鉴于大多数大学生都没有工作，这种情况并非不可能)。在这种情况下，您的研究结果可能不会很有帮助。其他潜在缺点包括

样本不具代表性：选择方便抽样意味着人口中的某些成员可能被排除在您的研究之外。例如，假设您想知道在一个拥有1000万人口的城市中有多少人拥有汽车，那么住在公寓楼里的人被纳入样本的机会不大。在这种情况下，没有人能方便地顺路接受采访。

研究人员带来的偏差：因为方便样本是由容易找到或愿意参与的人组成的，所以他们很可能具有某些特征，使他们更有可能参与。例如，大学生可能比30岁以上的成年人更愿意谈论音乐下载。您可以向所有参与者提供相同的调查问卷，并向每个人提 出相同的问题，以此来控制这些偏差，但与其他抽样技术相 比，这需要更长的时间和更高的成本。

参与者带来的偏差：有些人可能一般不愿意参加调查研究，因此他们可能不太愿意如实回答您的问题。其他人在回答问题时可能会尽量表现自己。例如，与在网上或当地音乐商店合法购买CD的人相比，非法下载音乐的学生(可能不想让任何人知道)更有可能在调查中就他们的下载习惯撒谎。

这些类型的陷阱可能会让您误以为自己比实际情况更了解某 件事情--比如大学生(他们非常喜欢下载音乐!)在购买音 乐方面很容易代表所有30岁以上的成年人。

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