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STAT1430 是俄亥俄州立大学(OSU)专门为商学院学生开设的基础统计课程。其核心目的在于帮助学生掌握统计知识在商业领域的应用,课程涵盖概率、数据分析、统计推断等关键概念。
1. 数据收集与实验设计
学习问卷调查、实验设计的基本原理,掌握如何运用正确的数据收集方法来获取可靠的结果。这是进行有效统计分析的第一步,只有收集到高质量的数据,后续的分析才有意义。
2. 数据组织与描述
学生将学会利用图表(如直方图、散点图等)和描述性统计量(如均值、方差等)来展示和总结数据。通过这些方法,能够直观地呈现数据的特征和分布情况,为进一步分析提供基础。
3. 回归分析
重点学习如何构建简单线性回归模型,以分析变量之间的相关关系。这在商业领域中非常有用,例如预测销售额与广告投入之间的关系等。
4. 概率与随机变量
深入探究概率规则、条件概率,以及离散和连续随机变量的概念。这些知识是理解不确定性和风险的关键,在商业决策中具有重要应用。
5. 统计推断
包含抽样分布、置信区间和假设检验的基本原理。学生将学会如何从样本数据推断总体的特性,这对于在商业中进行市场调研、质量控制等方面的决策至关重要。
1. 授课方式
每周安排两次讲座和两次习题课。讲座为学生传授理论知识,习题课则帮助学生通过实际练习加深对知识的理解和应用能力。
课程采用线上与线下相结合的模式。线上提供视频讲座和习题课,方便学生根据自己的时间和学习节奏进行学习。
2. 辅导支持
设有线上和线下辅导室,学生在学习过程中遇到疑难问题时,可以及时获得解答和帮助。
1. 作业
每周有在线作业,通常包含 20 道题目,作业成绩占总成绩的 15%。值得注意的是,作业成绩最低的两次会被丢弃,这在一定程度上减轻了学生的压力,但也要求学生认真对待每次作业。
2. 习题课参与
习题课的考勤和参与情况占总成绩的 5%,同样允许丢弃三次最低分的考勤成绩。这鼓励学生积极参与习题课,与老师和同学互动交流。
3. 期中和期末考试
期中考试占总成绩的 30%,期末考试占 35%。考试题型主要为选择题和判断题,部分题目可能涉及简答题。考试前,学校会提供复习材料和模拟试题,学生应充分利用这些资源进行备考。
HighMark 辅导希望同学们通过对课程的全面了解,能够制定合理的学习计划,在 STAT1430 商业科学统计课程中取得优异成绩。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/27134_60.html
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