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其中,Calculus、Linear Algebra、、Statistics等基础课程,不仅是专业必修,也是高GPA的关键所在,若能获得专业引导,将大幅提升学习效率。

1.高数、线代——行列式计算总出错?矩阵向量理不清?
从极限到积分,保姆级拆解,手把手教解题过程、计算技巧,不再被“微积分”劝退。
2.概率论、统计——概率分布记不清?统计推断总丢分?
从随机变量到假设检验,梳理知识框架,真题套路一步步拆解,作业难题直接秒。
3.数据分析 & 偏微分方程——证明题没思路?PDE求解太难?
逻辑整合+经典案例,写出漂亮证明,知识点串联培养数学思维,硬核数学也能轻松学。
微积分(Calculus)、线性代数(Linear Algebra)、离散数学(Discrete Math)、统计学(Statistics)、概率论(Probability)、数值分析(Numerical Analysis)、随机过程(Stochastic Process)、时间序列分析(Time Series)、数据科学相关课程(Data Science)、数学建模(Mathematical Modelling)等。
1.打牢基础概念
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2.解题能力提升
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从课上碎片知识串联到整体框架,真正学会“看到题就知道怎么下手”。
4.导师团队优势
来自QS全球前百高校,拥有硕博背景和丰富教学经验;
熟悉各国课程体系及教材结构;
丰富留学生教学经验,擅长将复杂问题讲解得通俗易懂。
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