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塔夫斯大学统计学课程补习指南

作者：海马发布时间：2023-03-14 09:40:03

如果大家要开始为数据科学或分析职业学习统计学，请从基础知识开始。塔夫斯大学统计学课程补习指南为大家带来了统计学家核心概念来帮助大家入门。

1.平均数

平均值是一个数据集的平均值的另一个词。统计学家使用不同类型的平均值。算术平均数是你在数学中可能学到的 "平均数"。为了得到平均数，你把一组数值(1，2，3)相加，然后除以数值的数量(3)。除此之外，还有其他类型的平均数：加权平均数、几何平均数、谐波平均数和鹭鸶平均数。

2.众数

一个数据集的众数是最常见的值。例如，如果你有一个5、5、6、7、8的数据集，模式将是5，因为数据集中有两个5。

3.中位数

中位数是一个数据集的中间值，按升序写。在5，5，6，7，8的数据集中，中位数是6，因为它下面有两个数字，上面有两个数字。

4.相关性

相关性是指你试图确定变量之间的关系，波斯纳说。"例如，吸烟和肺癌之间有关系吗?"相关性是以-1到1的尺度来衡量的。负1是指变量在完全相反的方向移动，1是指变量在完全相同的方向移动。相关性为0表示变量之间没有联系。

5.标准偏差

标准偏差衡量一个数据集在其平均值周围的分布。标准偏差量化了平均值周围的数值分布。它通常显示在钟形曲线图中。平均值是曲线中心的高点。

6.不确定性

统计学中的不确定性是由一个估计的误差程度来衡量的。这通常被报告为误差范围或偏差。

7.误差范围

误差范围衡量样本结果与实际人口值的差异程度。它被描述为置信区间的一个百分比。例如，90%的置信区间和5%的误差率表明你的结果在90%的情况下会在人口值的5%以内。

8.偏度

偏差衡量的是一个估计值有多大可能过度或低估了实际值。"在用于收集或处理数据的过程中，是否有任何东西使你的估计不准确?"波斯纳问道。"例如，如果你问人们的体重，那些选择不回答你问题的人可能比选择回答的人更重，所以你低估了人口中平均体重的真实值。"

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