印第安纳大学留学生商业分析入门指南

商业分析是一个侧重于使用数据分析和统计方法做出明智商业决策的领域。它包括收集、处理和解释数据，以获得洞察力并解决业务问题。这篇文章为大家带来印第安纳大学留学生商业分析入门指南。

一、关于商业分析

随着大数据的持续增长，对商业分析专业人员的需求也在不断增加。二十多年前，互联网催生了大量抽象信息，而在过去几年中，这些信息的增长速度明显加快。长期使用的数据库管理和分析技术已不再适用，尤其是涉及产品评论和社交媒体帖子等非结构化数据时。数据分析职业--商业分析，以及商业智能和数据科学职位--解决了如何组织、洞察和预测这些稳步增长的信息量的新方法问题，并经常结合计算机科学和其他技术知识。

无论你是在过去几十年中一直从事分析工作，还是正在探索计算机科学的各种应用，你都可能会想知道："什么是商业分析?以下是这一新兴领域的入门知识，以及开始职业生涯所需的技能。

二、商业分析的定义

商业分析是将数据转化为洞察力以改进商业决策的过程。数据管理、数据可视化、预测建模、数据挖掘、预测模拟和优化是用于从数据中获取洞察力的部分工具。然而，虽然商业分析在很大程度上依赖于统计、定量和运营分析，但开发数据可视化来展示您的发现并形成商业决策才是最终结果。因此，要想在这一领域取得好成绩，就必须在技术背景与强大的沟通能力之间取得平衡。

商业分析的核心包括以下几个方面：

通过数据挖掘确定新的模式和关系;

使用定量和统计分析来设计商业模式;

根据分析结果进行 A/B 和多变量测试;

通过预测模型预测未来的业务需求、绩效和行业趋势;以及

以易于消化的报告形式向同事、管理层和客户传达您的发现。

三、数据分析如何影响业务决策

根据 NewVantage Partners 2020 年的一份报告，64.8% 的受访《财富》1000 强企业在业务分析方面至少投入了 5000 万美元，91.5% 的企业尝试以某种形式实施基于人工智能 (AI) 的技术。虽然这些数字似乎说明了进步，但硬币的另一面是，在所有受访企业中，只有 14.6% 的企业在其运营中使用了这些技术。

除了技术和能力本身之外，基于事实和过往业绩做出准确决策仍然是商业分析的核心。与之相对应的是，依靠直觉(或者直到大约十年前，依靠有限的数据)做出的决策会导致高昂的投资成本，无论是严格意义上的资金投入，还是为制定新计划而花费的时间，都会使决策无疾而终。

在这一总体框架内，收集到的见解最终有助于优化和简化业务流程，消除过程中的任何估计和灰色地带。因此，整个组织范围内的优化可能包括：

根据过去举措的绩效或市场趋势，制定和评估未来的公司决策;

检查组织内各个部门的绩效，并对其发展努力施加影响;

监控员工的绩效和生产率;

确定当前和未来的人员需求，以及有效履行这些职责所需的市场技能;

评估和预测潜在投资的绩效;

根据市场趋势和消费者行为，确定对特定产品或服务的需求;

安排新产品和新媒体的发布日期;

评估各地的产品销售情况，并利用这些信息满足未来的客户需求;

为运输和交付商品制定最佳物流路线;

根据客户过去的搜索习惯进行产品推荐;

收集车辆和设备的数据，以提高未来的性能;以及

确定企业的潜在增长机会，以及这些情景可能如何发生。

除了这些较为宽泛的概念之外，以下是其中一些场景可能的展开方式：

亚马逊公司(Amazon.com)通过分析数以百万计的购买行为，找到与你相似的客户，并预测你可能购买的产品，从而将销售数据转化为洞察力。

通用电气公司可以通过传感器数据提前预测何时需要对发动机进行维护。

根据你填写的调查表，迪斯尼可以通过你的 MagicBand 提醒服务员，你更喜欢卡座而不是餐桌，你最喜欢的角色是米妮老鼠。当你到达时，你会被安排在一个卡座，而米妮会在午餐时去拜访你。

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