
经济学选项让学生了解经济机构运作的基本原则。它提供了一种现代的定量方法,这在本科阶段很少见。对经济学原理和现代方法论的强调为学生提供了经济学研究生学习以及商业、法律、经济学和政府领域专业工作的良好准备。如果大家在学习过程中遇到难点,可以了解一下加州理工学院经济学留学生课程补习。
一、学习成果
学生可以将他们对经济学的追求与工程、数学或科学的研究结合起来。该选项的核心包括经济理论部分、数据分析部分、应用微观经济部分和宏观经济/增长部分。强烈鼓励学生通过额外的经济学、政治学和数学选修课来补充这门核心课程。
完成经济学选项的预期学习成果包括:
1.应用经济模型来理解经济制度;
2.分析现场和实验数据,证明经济变量之间的因果关系,检验经济理论,并预测经济结果;
3.区域和全球长期经济增长的原因以及历史上经济危机的原因和后果;
4.市场价格在分配资源和影响财富分配方面的作用;
5.济和社会互动中的战略行为和信息不对称的理解;和
6.技术变革和政治在塑造经济政策中的作用。
二、核心课程
1.经济学基础
在本课程中,我们将研究几个关键决策背景下的行为经济学模型:随时间的选择、不确定性下的选择、市场环境中的选择(即买卖)等。在每个主题领域,我们将首先提供标准的新古典主义行为解释,从假设(公理)构建到相应的效用模型。然后,我们将通过调用心理学见解和经验数据来询问新古典模型的关键公理是否合理。拒绝新古典主义公理将导致新模型,行为经济学模型,在每个环境中。将讨论这些模型、机制及其可测试的预测。
2.行为经济学前沿
本课程将研究行为经济学中的主题,展示与理性和纯利己主义的经典经济学假设的背离。我们将研究这些偏离的证据、旨在捕捉这些偏好的模型,以及这些模型在重要经济问题上的应用。主题将包括偏见和启发法、风险偏好、自我控制、战略不确定性和社会偏好等。该课程将基于经典和现代研究的阅读材料。在方法论上,本课程将结合上述主题的理论和经验证据。
3.运动科学概论
大数据集和创新统计方法的使用彻底改变了专业和校际体育运动。本课程向学生介绍当代体育科学的学术和专业领域。该课程将每两周举行一次运动科学讲师讲座,并邀请来自大学和职业体育界的客座演讲者。将向学生介绍体育科学的主要数据源、用于收集运动表现和结果数据的方法,以及用于体育分析的统计工具(例如,逻辑回归、回归树和随机森林、网络模型、时间系列和自然语言处理)。学生将根据阅读材料和演讲者的演讲负责每周写作或家庭作业,以及一个为期四分之一的体育分析研究项目。学生应具有计量经济学、统计学和概率论、数据科学或机器学习方面的背景知识。
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