美国西北大学统计学课程补习

统计学被誉为是一门非常难的课，特别是在大学时，因为它结合了数学概念，以形成对数据集的分析，可以用来理解数据中的关联。所以我们为大家提供美国西北大学统计学课程补习。

一、为什么人们觉得统计学这么难?

统计学作为一个概念，基本上是通过统计测试提供实际的解释，以回答因渴望了解数据集不同组成部分的关联而带来的问题。统计学的核心是在文字问题中使用基本数学，如代数，来理解不同感兴趣的变量之间关联的重要性。每天，人们都会接触到像概率这样的统计学概念，但他们接触到这些概念并不意味着他们理解这些概念或知道如何正确解释这些概念。这就是统计学这样的课程所教授的内容，一旦学生学会了如何处理某个问题，实际的数学计算和分析就相当简单。

剖析人们发现统计学如此之难的一些原因，要从公式本身说起。这些公式看起来很复杂，涉及其他重要的统计概念，而且只能应用于特定情况。这使得学生认识到在特定情况下使用什么公式至关重要，这可能很难认识到，但一旦弄清楚这一点，解决一个公式的过程实际上只涉及插入数字和使用简单的代数。这也有助于大多数统计功能可以在图形计算器中进行，只需要很少的算术和要求理解使用什么函数来获得正确的分析。SoFlo讲师可以帮助学生理解这些复杂的公式。

统计学被认为是困难的，因为很多时候，它被断章取义;概念似乎是凭空出现的，而不是基于现实生活中的场景，这才是统计学的真正所在。学习如何正确使用统计学的唯一方法是在应用中使用它，并理解所进行的分析结果在该背景下的影响。

二、统计学比代数难吗?

统计和代数都引入了抽象的概念，但这两门课的主要区别在于，统计中引入的概念一开始比代数中的概念更难掌握，因为它们没有那么具体，更难形象化。代数的重点是提供定义，说明为什么数学概念在应用于方程时起作用。通常有许多方法可以正确地解决一个问题，因此理解这些直接定理的基本原理至关重要。在统计学中，代数基础知识被应用在用于回答特定问题的公式中。只有一种公式可以用来回答每一个特定的问题，这使得统计学涉及到更多的记忆，即什么时候使用什么公式，而不是每个公式为什么有效。

在回答统计学是否更难时，这取决于每个学生对不同学习过程的适应性，因为统计学和代数在本质上是不同的。统计学需要更多的记忆和更深层次的分析/推理技能，而代数则不需要什么记忆，在代数应用之外很少有分析。换句话说，在统计或代数方面做得好是主观的，因为它确实取决于学生的大脑如何工作。这并不意味着学生不能在这两方面都做得很好，而是说如果学生在分析过程中遇到困难，可能需要更多的时间来学习统计。在统计学方面有困难的学生可以投资于数学辅导，这样他们可以赶上核心概念。

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